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Temario del curso
Introducción a la Ingeniería de Plataformas Nativas de la Nube
- Definición de la ingeniería de plataformas nativas de la nube.
- Beneficios de las plataformas nativas de la nube.
- Visión general de los modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS, SaaS).
Tecnologías Core Nativas de la Nube
- Comprensión de contenedores y orquestación con Kubernetes.
- Conceptos y plataformas de computación sin servidor (serverless).
- Soluciones de almacenamiento y red nativas de la nube.
Diseño de Plataformas Nativas de la Nube
- Patrones arquitectónicos para plataformas nativas de la nube.
- Construcción de un entorno de plataforma como servicio (PaaS).
- Aprovechamiento de servicios gestionados para componentes de la plataforma.
Implementación de Arquitecturas Serverless
- Análisis profundo de Function-as-a-Service (FaaS).
- Arquitectura y diseño orientado a eventos.
- Despliegue de aplicaciones serverless con AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions.
Integración y Despliegue Continuos %28CI/CD%29 en la Nube
- Configuración de pipelines de CI/CD con herramientas nativas de la nube.
- Automatización de procesos de despliegue.
- Mejores prácticas para CI/CD en un ecosistema nativo de la nube.
Monitoreo y Observabilidad en Plataformas Nativas de la Nube
- Herramientas para monitorear aplicaciones nativas de la nube.
- Implementación de observabilidad y trazabilidad.
- Gestión y análisis de registros (logs).
Seguridad y Cumplimiento en la Nube
- Fundamentos de seguridad en la nube.
- Gestión de identidad y acceso (IAM).
- Consideraciones de cumplimiento y normativas.
Gestión de Costos y Recursos en la Nube
- Estrategias de optimización de costos para plataformas nativas de la nube.
- Gestión de recursos y escalado.
- Herramientas para el monitoreo y reporte de costos.
Laboratorios Prácticos y Talleres
- Ejercicios prácticos con tecnologías nativas de la nube.
- Construcción y despliegue de una aplicación de muestra nativa de la nube.
- Resolución de problemas comunes en entornos nativos de la nube.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de computación en la nube.
- Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación.
- Familiaridad con prácticas y herramientas de DevOps.
Público objetivo
- Ingenieros de plataformas.
- Arquitectos de nube.
- Practicantes de DevOps.
- Profesionales de TI.
28 Horas
Reseñas (1)
About the microservices and how to maintenance kubernetes