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Temario del curso

Introducción a la Microsoft Power Platform

  • Descripción general de Power BI, Power Apps, Power Automate y Power Virtual Agents
  • Integración entre Microsoft 365 y la Power Platform
  • Comprensión del valor empresarial del desarrollo con bajo código

Primeros pasos con Power BI

  • Instalación y configuración de Power BI Desktop
  • Conexión a diversas fuentes de datos (Excel, bases de datos, servicios en la nube)
  • Limpieza y transformación de datos usando Power Query

Modelado de datos y relaciones en Power BI

  • Comprensión de los modelos de datos y las relaciones
  • Uso de DAX (Expresiones de Análisis de Datos) para cálculos
  • Creación de jerarquías y medidas

Visualización de datos y paneles

  • Diseño de paneles efectivos e interactivos
  • Uso de elementos visuales: gráficos, mapas, segmentaciones de datos y tablas
  • Aplicación de filtros, análisis detallado (drill-through) y formato condicional

Introducción a Power Apps

  • Comprensión del entorno de Power Apps
  • Creación de aplicaciones en lienzo y basadas en modelos
  • Diseño de interfaces de usuario y disposición de elementos

Conexión de Power Apps con fuentes de datos

  • Uso de Dataverse, SharePoint y Excel como fuentes de datos
  • Creación de formularios, galerías y tarjetas de datos
  • Construcción de lógica mediante fórmulas y acciones

Automatización e integración

  • Uso de Power Automate con Power Apps y Power BI
  • Configuración de activadores y flujos de trabajo automatizados
  • Ejemplos reales de automatización: aprobaciones, notificaciones y actualizaciones

Publicación, distribución y seguridad

  • Publicación de paneles y aplicaciones dentro de la organización
  • Gestión de permisos, entornos y gobernanza de datos
  • Mejores prácticas para mantener y actualizar las soluciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los procesos de manejo y reportes de datos
  • Conocimientos básicos de Microsoft Excel o herramientas de hojas de cálculo similares

Audiencia

  • Analistas de negocios
  • Profesionales de datos
  • Gerentes y tomadores de decisiones
  • Especialistas en automatización de procesos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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