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Temario del curso
Introducción
Visión general de Stratio Data Fabric
- Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
- Migración desde Databricks hacia Stratio: conceptos clave y ventajas
- Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes
Introducción a la Gobernanza Aumentada de Datos
- Principios de gobernanza de datos en Stratio
- Cómo garantiza Stratio el cumplimiento y la calidad de los datos
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza
Introducción al Entorno Analístico Rocket
- Descripción general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
- Creación de tuberías de datos en el entorno Rocket
- Construcción, prueba e implementación de una tubería de datos simple utilizando Rocket
Introducción al Entorno Analístico Intelligence
- Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML
- Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos
- Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio
Consulta y transformación de información
- Introducción al lenguaje y herramientas de consulta de Stratio
- Ejecución de transformaciones de datos para análisis
- Consultar y manipular conjuntos de datos en el entorno de Stratio
Procedimientos almacenados para consultas
- Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio
- Casos de uso: cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
- Escritura y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos
Scripts de ejemplos revisados en clase
- Revisión de los scripts de ejemplo utilizados en los ejercicios prácticos
- Discusión sobre técnicas de optimización y mejores prácticas
Presentaciones y bibliografía adicional
- Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
- Compartición de recursos adicionales, incluida la documentación y lecturas complementarias
- Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Databricks
- Comprensión básica de la minería de datos, la explotación de bases de datos y los procesos analíticos
Público objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Administradores de bases de datos
14 Horas
Reseñas (3)
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