Tableau Explorer: Análisis de datos interactivo y navegación de tableros

Esta formación práctica impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones e informes de datos valiosos con Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en insights significativos a través de representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y extractos.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluido el renombrado de campos, manejo de valores nulos y combinación de conjuntos de datos mediante uniones e integraciones.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, diagramas de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Construir campos calculados y parámetros para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar cuadros de mandos e historias interactivos, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa cohesiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación presencial en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en forense digital y ciberseguridad que deseen comprender en profundidad y adquirir habilidades prácticas para utilizar Tableau Forensic Imager con fines de forense digital.

• Comprender el papel y la importancia de la imagen forense digital en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de la evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de adquisición de imágenes.
• Analizar y validar las imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en un tribunal.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar información utilizando Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos, incluidos aritméticos, agregaciones personalizadas, ratios, operaciones con fechas y cálculos de tabla.
• Representar los datos mediante distintos tipos de visualización.
• Construir paneles de control para compartir las visualizaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir conocimiento práctico sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapas en Tableau para abordar desafíos relacionados con la preparación y visualización de datos.

A lo largo de este curso, los participantes podrán:

• Conectarse a diversas fuentes de datos, incluyendo archivos locales y basados en la nube, así como gestionar conexiones de datos en tiempo real y extraídas.
• Realizar fusiones y combinaciones de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para integrar múltiples conjuntos de datos procedentes de diferentes fuentes con el objetivo de mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y realizar operaciones que permitan manipular y analizar los datos dinámicamente.
• Publicar y actualizar los datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, lo que habilitará actualizaciones automáticas y programación de tareas.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluyendo mapas rellenos, mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas comerciales reales mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para construir visualizaciones complejas, optimizar paneles y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Tableau para uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar paneles interactivos y optimizar el rendimiento.

Esta formación de 4 días en Chile guía a los principiantes desde las funciones básicas de Tableau hasta la visualización avanzada de datos. Aprenderá a conectar datos, crear cálculos, construir paneles de control (dashboards) y publicar información. Incluye laboratorios prácticos y un proyecto final para potenciar sus habilidades analíticas.