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Temario del curso

Introducción

Configuración de Tableau

Resumen de las características y arquitectura de Tableau

Navegación por la interfaz de usuario de Tableau

Conexión a sus datos

Organización, filtrado, ordenamiento y agrupamiento

  • Organización de los datos
  • Filtrado de datos por fecha
  • Simplificación y ordenamiento de los datos
  • Opciones avanzadas para filtrar y ocultar
  • Comprensión de las distintas opciones para ordenar y agrupar sus datos
  • Orden, grupos, intervalos y conjuntos
  • Relación entre todas las opciones

Trabajo con datos en Tableau

  • Uso de múltiples medidas en una vista
  • Visualización de la relación entre valores numéricos
  • Consultación de valores específicos
  • Personalización de sus datos
  • Diferencia entre dimensión y medida
  • Tipos de datos: discreto versus continuo para medidas
  • Fusión (join) de fuentes de bases de datos
  • Fusiones internas, externas, izquierda y derecha
  • Combinación de distintas fuentes de datos en una sola hoja de trabajo
  • Trabajo con extractos en lugar de conexiones en vivo
  • Problemas de calidad de los datos
  • Metadatos y compartición de la conexión

Cálculos sobre datos y estadísticas

  • Cálculos a nivel de fila
  • Cálculos agregados
  • Cálculos aritméticos, de cadenas y de fechas
  • Agregaciones personalizadas y campos calculados
  • Cálculos con flujo de control
  • Lo que hay detrás del funcionamiento interno
  • Estadísticas avanzadas
  • Trabajo con fechas y horas

Análisis de datos con cálculos de tabla

  • Cálculos rápidos de tabla
  • Ámbito y dirección
  • Dirección (addressing) y particionamiento (partitioning)
  • Cálculos avanzados de tabla

Técnicas geográficas avanzadas

  • Construcción de mapas básicos
  • Campos geográficos y opciones de mapas
  • Mapeo geográfico de datos
  • Personalización de una vista geográfica
  • Servicio de mapas web (WMS)
  • Visualización de datos no geográficos con imágenes de fondo
  • Consejos para el mapeo
  • Cálculos de distancia

Parámetros en Tableau

  • Creación de parámetros
  • Uso de parámetros en campos calculados
  • Opciones de control de parámetros
  • Mejora del análisis y las visualizaciones mediante parámetros

Construcción de visualizaciones básicas y avanzadas

  • Tablas cruzadas
  • Mapas geográficos, mapas de calor y diagramas de árbol
  • Gráficos circulares y de barras
  • Visualizaciones de fechas y horas, y diagramas de Gantt
  • Gráficos de barras apiladas y de área
  • Diagramas de indicadores clave (KPI) y gráficos de Pareto
  • Ejes dobles y gráficos combinados con distintos tipos de marca
  • Tablas destacadas
  • Diagramas de dispersión
  • Variaciones del gráfico de barras: diagramas tipo bala y barras dentro de barras

Formato avanzado

  • Etiquetas
  • Leyendas
  • Resaltado de datos con líneas de referencia
  • Anotaciones

Narrativa de datos mediante paneles de control

  • Estructura del panel de control
  • Acciones de filtro
  • Acciones de resaltado
  • Acciones de URL
  • Filtros en cascada

Tendencias y pronósticos

  • Comprensión y personalización de las líneas de tendencia
  • Distribuciones
  • Pronósticos

Integración de Tableau y R para análisis de datos avanzados

  • Posibilidad de incluir distintos métodos de análisis de datos en R, según la solicitud de los participantes.

Solución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia en inteligencia empresarial y visualización de datos.

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (6)

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