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Temario del curso
Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y Fundamentos de SMT
- Introducción a Vision Builder AI
- Interfaz de configuración e inspección.
- Diagrama de estados de inspección.
- Flujo de trabajo básico de inspección.
- Fundamentos de SMT
- Proceso de ensamblaje SMT.
- Defectos en la colocación de componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.).
- Introducción a SPI y AOI.
Módulo 2: Adquisición y preprocesamiento de imágenes
- Adquisición de imágenes en Vision Builder AI
- Configuración de la adquisición de imágenes (Simulación de adquisición).
- Tipos de cámaras y consideraciones para SMT (resolución, iluminación).
- Preprocesamiento de imágenes
- Filtros para realzar características (bordes, contraste).
- Técnicas de reducción de ruido.
Módulo 3: Localización de componentes y ajuste de coordenadas
- Localización de componentes SMT
- Uso del patrón de coincidencia para encontrar componentes.
- Consideraciones en la creación de plantillas (variaciones de componentes).
- Uso de ROI (Región de Interés) para optimizar la búsqueda.
- Sistemas de coordenadas
- Creación de sistemas de coordenadas basados en la ubicación de los componentes.
- Calibración espacial (píxeles a unidades reales).
Módulo 4: Inspección de defectos de colocación
- Inspección de presencia/ausencia
- Uso de la intensidad de medición para verificar la presencia del componente.
- Detección de componentes faltantes.
- Medición de desplazamiento
- Uso de herramientas de medición (geometría, calibrador) para cuantificar el desplazamiento.
- Cálculo de la desviación con respecto a la posición nominal.
- Inspección de soldadura
- Análisis de forma y tamaño (SPI).
- Detección de puentes de soldadura y soldadura insuficiente (AOI).
- Detección de polaridad
- Técnicas de reconocimiento de patrones para la verificación de orientación.
Módulo 5: Decisiones lógicas, informes y optimización
- Toma de decisiones lógicas
- Uso de la calculadora lógica para combinar los resultados de las inspecciones.
- Definición de criterios de aprobación/rechazo.
- Informes y salida de datos
- Extracción de datos de medición.
- Comunicación de resultados a sistemas externos.
- Optimización del sistema de inspección
- Mejora de la velocidad de inspección.
- Ajuste de parámetros para la precisión.
- Técnicas comunes de solución de problemas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de electrónica y sistemas de inspección.
- Experiencia con conceptos de visión artificial o procesos SMT.
- Familiaridad con aplicaciones basadas en Windows y lógica de programación general.
Audiencia
- Ingenieros de automatización.
- Profesionales de aseguramiento de calidad que trabajan con líneas de producción SMT.
- Desarrolladores de sistemas de visión y especialistas en IoT.
35 Horas