Cursos de Análisis predictivo en Santiago

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando análisis predictivos y modelos generativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para codificación predictiva, pronósticos y automatización.
• Implementar LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) y transformadores para la generación de texto y código.
• Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
• Desarrollar y afinar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de IA.

Este curso de capacitación dirigido por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático a problemas empresariales basados en datos, incluyendo pronósticos de ventas y modelado predictivo utilizando redes neuronales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tipos fundamentales del aprendizaje automático.
• Aplicar algoritmos clave para la clasificación, regresión, agrupación en clusters y análisis de asociación.
• Realizar un análisis exploratorio de datos y preparación de datos utilizando Python.
• Utilizar redes neuronales para tareas de modelado no lineal.
• Implementar análisis predictivo para el pronóstico empresarial, incluyendo datos de ventas.
• Evaluar y optimizar el rendimiento del modelo utilizando técnicas visuales y estadísticas.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de IT principiantes que desean comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial Predictiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial Predictiva y sus aplicaciones.
• Recopilar, limpiar y preprocesar datos para el análisis predictivo.
• Explorar y visualizar datos para descubrir insights.
• Construir modelos estadísticos básicos para hacer predicciones.
• Evaluar el rendimiento de los modelos predictivos.
• Aplicar conceptos de Inteligencia Artificial Predictiva a escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio en DevOps que desean integrar la IA predictiva en sus prácticas de DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de análisis predictivo para prever y resolver desafíos en el pipeline de DevOps.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para mejorar la monitorización y operaciones.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar los flujos de trabajo de entrega de software.
• Diseñar estrategias de IA para resolver problemas proactivamente y optimizar procesos.
• Navegar por las consideraciones éticas del uso de la IA en DevOps.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago, los participantes aprenderán la mentalidad con la que abordar Big Data tecnologías, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementar estas tecnologías con el propósito de identificar actividades delictivas y prevenir el delito. Se examinarán estudios de caso de organizaciones de aplicación de la ley de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología Big Data con los procesos tradicionales de recolección de datos para armar una historia durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de grandes datos para el análisis de datos.
• Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal.