Cursos de Audio AI en Santiago

La IA de audio es el conjunto de tecnologías que permiten el procesamiento, reconocimiento y generación de datos de voz y sonido.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender las consideraciones éticas, legales y operativas del despliegue de IA de audio dentro de las organizaciones.

Tras completar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Identificar los desafíos clave de privacidad relacionados con la captura y el procesamiento de datos de audio.
• Evaluar las implicaciones de cumplimiento de los sistemas de IA basados en voz.
• Evaluar los riesgos éticos en el consentimiento, la vigilancia y la toma de decisiones automatizada.
• Apoyar la adquisición e implementación responsables de herramientas de IA de audio.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de evaluación de riesgos y mapeo de cumplimiento.
• Evaluación práctica de escenarios de IA de audio en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La clasificación de audio y la detección de eventos con ML es un curso técnico centrado en la construcción de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio, con aplicaciones en seguridad pública, manufactura, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros utilizando ML.
• Procesar datos de audio mediante técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para clasificación de audio y detección de eventos.
• Desplegar modelos de ML para el procesamiento de audio en tiempo real o por lotes, en entornos empresariales o embebidos.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La potenciación de audio y reducción de ruido impulsadas por IA es un curso práctico diseñado para presentar a los participantes las herramientas modernas de IA utilizadas para limpiar y mejorar el audio en tiempo real o en configuraciones de postproducción.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar el ruido de fondo, mejorar la claridad de la voz y optimizar la calidad del audio en casos de uso de conferencias, transmisión y vigilancia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para la potenciación de audio en el mundo real.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabación o transmisión en vivo.
• Evaluar y elegir las herramientas y modelos adecuados según la calidad, la latencia y los requisitos de implementación.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Las plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen potentes marcos de trabajo para desarrollar aplicaciones inteligentes impulsadas por voz, tanto para casos de uso públicos como internos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y equipos de diseño de nivel intermedio que desean construir, entrenar e implementar interfaces de voz conversacionales que automatizan flujos de trabajo y brindan soporte a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de voz (UIs).
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y marcos de código abierto como Rasa.
• Integrar los asistentes con APIs backend, bases de datos y servicios de terceros.
• Desplegar los asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La clonación de voz y la generación de habla con IA permiten a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética mediante modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean crear, evaluar e implementar sistemas de clonación de voz y TTS (síntesis de texto a voz) en proyectos reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis de voz neuronal y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas TTS comerciales y de código abierto.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra, siguiendo pautas éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, sistemas IVR o flujos de trabajo multimedia.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

El reconocimiento de voz y la transcripción mediante inteligencia artificial implican convertir el lenguaje hablado en texto escrito utilizando modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, evaluar y optimizar soluciones de voz a texto basadas en IA para casos de uso reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se entrenan e implementan los modelos modernos de reconocimiento de voz.
• Evaluar API de código abierto y comerciales para transcripción de voz a texto.
• Abordar los desafíos de la transcripción multilingüe y específica por dominio.
• Crear flujos de trabajo simples de transcripción para diferentes fuentes de audio.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• 大量的练习和实操。
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La IA de audio se refiere a las tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo se aplica la IA en el ámbito del audio con fines empresariales, de comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender qué es la IA de audio y cómo se utiliza en entornos reales.
• Identificar las distintas categorías de herramientas de IA de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de uso en atención al cliente, seguridad, cumplimiento normativo y medios.
• Evaluar herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones empresariales de audio.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.