5G y IoT

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el edge.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el edge.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el edge y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos edge.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen comprender y evaluar el comportamiento, el alcance y la implementación de las redes 5G en entornos técnicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar el comportamiento de las redes 5G en entornos agrupados (clustered).
• Comprender el entorno de RF específico de la tecnología 5G.
• Evaluar casos reales de implementación de 5G de otros países.
• Evaluar las capacidades y limitaciones de cobertura 5G.
• Interpretar y analizar los parámetros de calidad de la red 5G a nivel técnico.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio que desean comprender el ciclo de vida completo de la red 5G, desde su arquitectura y diseño hasta su implementación, operaciones y seguridad.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocio de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para habilitar eficiencia, procesamiento en tiempo real e innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores manufacturero, logístico y energético.
• Diferenciar entre las arquitecturas de computación en el borde (edge) y en la nube, así como sus escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que desean aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos edge para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y buenas prácticas en Edge AI para IoT.

Esta formación impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este entrenamiento en vivo con instrucción directa en Chile, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, monitorean y resuelven problemas para manejar diversas formas de tráfico HTTP/TCP. Los temas incluyen cómo configurar los parámetros más importantes de Nginx, del sistema operativo y de una máquina virtual para obtener el máximo valor.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y profesionales de campo de nivel inicial e intermedio que deseen utilizar metodologías de despliegue estructuradas y mejores prácticas de la industria para instalar, supervisar, integrar y gestionar con éxito redes inalámbricas de múltiples proveedores desde 2G hasta 5G en entornos de operadores y empresariales.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar sistemas BTS de múltiples proveedores (Huawei, ZTE, Ericsson) desde 2G hasta 5G.
• Supervisar las actividades de despliegue de sitios y coordinar los equipos de RF, transmisión, energía, civil y red principal durante la integración.
• Preparar los sitios de telecomunicaciones para el ATP (Procedimiento de Prueba de Aceptación) y gestionar los procesos de traspaso al operador.
• Monitorear los KPIs inalámbricos y gestionar las operaciones de red basadas en clústeres y regiones dentro de las estructuras de informes comerciales y técnicos.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de la IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.