6G y IoT

El objetivo de la formación es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarte tanto las ventajas como las desventajas de esta relación tecnológica (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde sus inicios estuvo dedicada al mundo inteligente.

6G y el Borde Inteligente es un curso visionario que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas de IoT y procesamiento de datos impulsado por inteligencia artificial, para soportar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptables.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde e IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, de alta banda ancha y ultra baja latencia.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras de borde preparadas para 6G, escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar los modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia entre el edge y el 6G.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de caso y ejercicios aplicados de diseño de arquitecturas.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Infraestructura y Diseño de Red Preparados para 6G es un programa de formación especializado centrado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Cubre la evolución del transporte y el frente de enlace (fronthaul), enfoques de RAN abierto y nativo en la nube, computación distribuida y perimetral (edge), sincronización y tiempos, preparación del espectro y RF, operaciones automatizadas y nativas de IA, así como estrategias prácticas de migración para operadores e empresas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red de nivel intermedio que desean diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad del 6G.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Evaluar las brechas de infraestructura de red actuales y su preparación para la evolución hacia el 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y frente de enlace/retroceso (backhaul) adecuadas para baja latencia extrema y alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos de la nube, integración de vRAN/O-RAN y ubicación de computación perimetral para casos de uso del 6G.
• Planificar las actualizaciones de tiempos, sincronización y RF necesarias para despliegues densos y bandas mmWave/THz.
• Definir estrategias de pruebas, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Prácticas con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes a nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que están configurando el ecosistema del 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama evolutivo de proveedores y los niveles de preparación tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras 6G de próxima generación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización de bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación impulsada por modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y bancos de prueba con gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersiones profundas en arquitectura.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y cadenas de herramientas de ML.
• Recorridos por casos de estudio y un ejercicio de integración de mini-proyecto práctico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los avances tecnológicos y el aumento en la cantidad de información están transformando la forma en que se realizan los negocios en muchas industrias, incluida la gubernamental. Las tasas de generación de datos y el archivo digital por parte del gobierno están en ascenso debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados al ciudadano. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición de la misma también lo hacen. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener ideas a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al comprender que la información es un activo estratégico; el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de su misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr con éxito su misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Tecnologías y redes sociales empresariales
• Big Data y análisis de datos

Big Data es una de las soluciones inteligentes para la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos — relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Sin embargo, lograr estos hazaños requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos grandes volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en un artículo del blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia la ayuda a las agencias para encontrar estas tecnologías al establecer la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de $200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte del almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y cómo lo necesiten. Respalda masivos cantidades de datos intensifica el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten revisar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un reciente estudio de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales creen que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $500 mil millones mientras también cumplen con los objetivos de su misión.).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. El sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más cotidianas, como revisar currículums para conectar candidatos a empleos con gerentes de contratación.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes de negocio de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para habilitar eficiencia, procesamiento en tiempo real e innovación en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores manufacturero, logístico y energético.
• Diferenciar entre las arquitecturas de computación en el borde (edge) y en la nube, así como sus escenarios de implementación.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que desean aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos edge para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y buenas prácticas en Edge AI para IoT.

Los sistemas embebidos son computadoras diseñadas específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más grandes. La IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados equipados con sensores y software que comunican e intercambian datos a través de internet.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante que desean comprender y aplicar conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para interactuar con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y convertidores analógico-digitales (ADC).
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerous ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación en el borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación en el borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

6G es el nuevo paradigma de redes inalámbricas de próxima generación que se basa en los avances de 5G para habilitar latencia ultrabaja, un ancho de banda extremadamente alto, inteligencia ubicua y capacidades de integración de sensores para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los fundamentos técnicos, el marco regulatorio y los impactos empresariales estratégicos de 6G para la planificación y toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave de 6G y cómo difieren de los de 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y sectores industriales que 6G permitirá habilitar.
• Comprender las consideraciones sobre espectro, regulación y política para la adopción de 6G.
• Elaborar un plan de acción general para la preparación de su organización hacia 6G.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales paso a paso.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación hacia 6G para la organización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este entrenamiento en vivo con instrucción directa en Chile, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, monitorean y resuelven problemas para manejar diversas formas de tráfico HTTP/TCP. Los temas incluyen cómo configurar los parámetros más importantes de Nginx, del sistema operativo y de una máquina virtual para obtener el máximo valor.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de la IA que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.