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Temario del curso
Fundamentos de 6G y Edge Computing
- Visión general y hoja de ruta de la tecnología 6G.
- Fundamentos del edge computing y modelos de despliegue.
- Continuo 6G–Borde–Nube y paradigmas de computación distribuida.
Arquitectura del Borde Inteligente
- Componentes clave de los sistemas de borde (cómputo, almacenamiento, redes).
- Integración con sensores IoT, puertas de enlace y conectividad 6G.
- Orquestación del borde y gestión de servicios.
Capacidades de 6G y tecnologías habilitadoras
- Espectro de terahercios y comunicaciones de baja latencia.
- Gestión de red nativa en IA y orquestación basada en intención (intent-driven).
- Network slicing y asignación dinámica de recursos para cargas de trabajo en el borde.
Datos e IA en el Borde
- Aprendizaje federado y procesamiento de IA distribuido.
- Analítica en tiempo real y arquitectura dirigida por eventos.
- Gobernanza de datos y privacidad en sistemas de borde multidominio.
Modelos de Colaboración Borde–Nube
- Estrategias de integración híbridas y multinube.
- Técnicas de descarga (offloading), caché y optimización de latencia.
- APIs, microservicios y despliegue basado en contenedores.
Seguridad y Confianza en Redes Distribuidas de Borde
- Identidad, autenticación y marcos de confianza cero (zero-trust).
- Integridad de datos, cifrado y entornos de ejecución confiables (TEE).
- Resiliencia y recuperación ante desastres entre nodos distribuidos.
Casos de Uso y Aplicaciones Industriales
- Automatización industrial y fábricas inteligentes.
- Vehículos autónomos e infraestructura de movilidad.
- Salud, logística y monitoreo ambiental.
- Experiencias inmersivas de AR/VR en el borde.
Implicaciones Operativas y de Negocio
- Edge-as-a-Service y modelos emergentes de ecosistema.
- Optimización de costos y gestión del ciclo de vida.
- Requisitos de habilidades y transformación de la fuerza laboral para la convergencia 6G-borde.
Taller: Diseñando una Arquitectura de Borde Lista para 6G
- Mapeo de cargas de trabajo y servicios sensibles a la latencia.
- Definición de topologías de red y asignación de recursos.
- Elaboración de un plan de evaluación y despliegue de concepto de prueba (PoC).
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la nube y la red.
- Familiaridad con conceptos de IoT y sistemas distribuidos.
- Conocimientos básicos de diseño de infraestructura de borde o híbrida.
Público objetivo
- Arquitectos de TI que exploran la convergencia entre el edge computing y las redes de próxima generación.
- Planificadores de infraestructura empresarial y diseñadores de soluciones.
- Profesionales de la nube y el IoT que se preparan para la evolución hacia 6G.
21 Horas
Reseñas (1)
Podemos cubrir temas avanzados y trabajar con ejemplos de la vida real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Traducción Automática
