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Temario del curso
Fundamentos de 6G y computación en el borde
- Vista general de la tecnología 6G y hoja de ruta
- Fundamentos de la computación en el borde y modelos de despliegue
- Continuum 6G–Borde–Nube y paradigmas de computación distribuida
Arquitectura del borde inteligente
- Componentes principales de los sistemas de borde (cómputo, almacenamiento, redes)
- Integración con sensores IoT, gateways y conectividad 6G
- Orquestación en el borde y gestión de servicios
Capacidades 6G y tecnologías habilitadoras
- Espectro de terahercios y comunicaciones de baja latencia
- Gestión de redes nativa de IA y orquestación basada en intenciones
- Rebanado de red (network slicing) y asignación dinámica de recursos para cargas de trabajo en el borde
Datos e IA en el borde
- Aprendizaje federado y procesamiento distribuido de IA
- Analítica en tiempo real y arquitectura basada en eventos
- Gobernanza de datos y privacidad en sistemas de borde multidominio
Modelos de colaboración Borde–Nube
- Estrategias de integración híbrida y multinube
- Técnicas de descarga de carga (offloading), almacenamiento en caché y optimización de latencia
- APIs, microservicios y despliegue basado en contenedores
Seguridad y confianza en redes distribuidas de borde
- Identidad, autenticación y marcos de trabajo de confianza cero (zero-trust)
- Integridad de datos, cifrado y entornos de ejecución confiables (TEE)
- Resiliencia y recuperación ante desastres en nodos distribuidos
Casos de uso y aplicaciones industriales
- Automatización industrial y fábricas inteligentes
- Vehículos autónomos e infraestructura de movilidad
- Salud, logística y monitoreo ambiental
- Experiencias de medios inmersivos con RA/VR en el borde
Implicaciones operativas y de negocio
- Borde como Servicio (Edge-as-a-Service) y modelos de ecosistema emergentes
- Optimización de costos y gestión del ciclo de vida
- Requisitos de habilidades y transformación de la fuerza laboral para la convergencia 6G-borde
Taller: Diseño de una arquitectura de borde lista para 6G
- Mapeo de cargas de trabajo y servicios sensibles a la latencia
- Definición de topologías de red y asignación de recursos
- Elaboración de un plan de evaluación y despliegue de concepto de prueba (PoC)
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la nube y las redes
- Conocimiento de los conceptos de IoT y sistemas distribuidos
- Conocimientos básicos sobre el diseño de infraestructuras de borde o híbridas
Público objetivo
- Arquitectos de TI que exploren la convergencia entre la computación en el borde y las redes de próxima generación
- Planificadores de infraestructura empresarial y diseñadores de soluciones
- Profesionales de la nube e IoT que se preparan para la evolución hacia 6G
21 Horas
Reseñas (1)
Podemos cubrir temas avanzados y trabajar con ejemplos de la vida real
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