Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) impulsado por IA

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo, mejorando al mismo tiempo la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala y sectores como el de petróleo y gas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, infraestructura y adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en tiempo real de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado basado en inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su capacidad de generación de código para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y engineers de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts personalizados, ajustar el comportamiento de los modelos y crear extensiones personalizadas para la automatización interna del desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para obtener un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados fino o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de forma segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las tuberías de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en las tuberías de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas con IA.
• Administrar y solucionar problemas relacionados con la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de programación más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para ayudar con scripting en shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la autocompletación de código impulsada por IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código mediante la programación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la confiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático (ML) mediante generación inteligente de código, sugerencias con conciencia del contexto y documentación optimizada.

Esta capacitación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para lograr un prototipado más rápido, el desarrollo escalable de pipelines y una mejor gestión de modelos.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos de codificación en entornos en vivo.
• Estudios de caso que integran Cursor con herramientas de MLOps y pipelines de ML.

Opciones de Personalización del Curso

• Esta capacitación se puede adaptar a frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.

Cursor es un editor de código impulsado por IA, diseñado para mejorar la productividad del desarrollador mediante sugerencias inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar las herramientas de finalización de código asistida por IA, chat integrado en el editor y refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficazmente las sugerencias de código generadas por IA de manera segura.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de nuevos miembros al equipo, la colaboración y la integración con sistemas de control de versiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Demonstraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación en el mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipos, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener estándares de calidad en las tuberías automatizadas.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar las herramientas de IA para revisiones automáticas de código, generación de solicitudes de incorporación de cambios (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza de código, políticas de revisión y marcos de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y el cumplimiento de estándares de calidad consistentes.

Formato del curso

• Presentaciones a cargo del instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas manuales con escenarios de colaboración en equipos del mundo real.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorio o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aumentar su eficiencia en la codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la programación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener la mejor asistencia.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las perspectivas proporcionadas por Tabnine.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código y corregir errores de manera eficiente.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean mejorar su productividad mediante el uso de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.