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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a GitHub Copilot
- Qué es GitHub Copilot y cómo funciona
- Entornos soportados e integración con IDE
- Casos de uso para desarrolladores y profesionales de DevOps
Primeros pasos con Copilot
- Habilitar Copilot en Visual Studio Code
- Generar sugerencias de código útiles mediante prompts a Copilot
- Comprender y refinizar el código generado por Copilot
Uso de Copilot para tareas DevOps
- Generación de configuraciones YAML para flujos de trabajo CI/CD
- Escritura de GitHub Actions con el apoyo de Copilot
- Automatización de pipelines de pruebas, análisis estático (linting) y despliegue
Scripting de shell y automatización de infraestructura
- Uso de Copilot para escribir y mejorar scripts de shell
- Solicitar fragmentos de configuración de Dockerfile, Terraform o Kubernetes mediante prompts a Copilot
- Validación de scripts de automatización generados
Aumento de la productividad con asistencia de IA
- Reducción de código boilerplate y tareas repetitivas
- Trabajo más rápido con Copilot en sprints ágiles
- Combinación de Copilot con GitHub CLI y flujos de trabajo de terminal
Limitaciones, ética y mejores prácticas
- Comprensión del alcance y las fronteras de Copilot
- Preocupaciones de seguridad y consideraciones de propiedad intelectual
- Mejores prácticas para revisar el código generado por IA
Ejercicios de proyecto y escenarios del mundo real
- Automatización de flujos de trabajo CI/CD para una aplicación web
- Escritura de plantillas reutilizables de GitHub Actions
- Colaboración en equipo utilizando Copilot a través de repositorios
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de desarrollo de software.
- Familiaridad con Git o flujos de trabajo de control de versiones.
- Experiencia básica con YAML, scripting de shell o herramientas CI/CD.
Audiencia
- Desarrolladores que buscan mejorar la productividad DevOps.
- Principiantes en DevOps y entusiastas de la automatización.
- Miembros de equipos ágiles que buscan soporte de IA en sus flujos de trabajo.
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
