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Programa del Curso
Introducción a la Regulación de IA en el Sector Público
- Por qué la política de IA es importante para los gobiernos
- Visión general de casos de uso y desafíos regulatorios de la IA
- El papel de equipos legales y de cumplimiento en la supervisión de la IA
Acto AI de la UE y GDPR
- Estructura y clasificaciones bajo el Acto AI de la UE
- Sistemas de IA de alto riesgo y casos de uso del sector público
- Transparencia, supervisión humana y responsabilidad en la IA
- Sobreposición con GDPR: consentimiento, minimización de datos, derechos del sujeto de datos
Landscape Regulatorio de AI en Norteamérica
- Acta de Canadá sobre IA y Datos (AIDA)
- Orden Ejecutiva de EE.UU. sobre IA Segura, Segura y Confiable (2023)
- Regulaciones a nivel estatal y orientación específica por sectores (por ejemplo, salud, educación)
- Implicancias para agencias federales, provinciales y municipales
Consideraciones de Riesgo Ético y Legal
- Bias, discriminación e issues de explicabilidad
- Responsabilidad legal en la toma de decisiones algorítmicas
- Confianza pública y salvaguardas human-in-the-loop
Marco de Governance de AI y Modelos de Supervisión
- Marco NIST AI Risk Management
- Principios de la OECD para la IA y directrices de UNESCO
- Desarrollo de políticas internas y protocolos de auditoría
Estrategias de Desarrollo e Implementación de Políticas
- Drafting de políticas responsables de AI para organizaciones públicas
- Colaboración interdepartamental y alineación en la adquisición
- Entrenamiento, comunicación y monitoreo del cumplimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión general de los marcos legales y de cumplimiento del sector público
- Familiaridad con las regulaciones de protección de datos como GDPR es útil
- No se requiere conocimientos técnicos en IA
Público objetivo
- Asesores legales en instituciones públicas
- Oficiales de cumplimiento y personal de asuntos regulatorios
- Profesionales Governamentales involucrados en la adquisición o evaluación de riesgos de IA
7 Horas
