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Programa del Curso
⚔️ Nivel 1: La Mazmorra de Descubrimiento – Secretos de los Requisitos
Misión: Utiliza LLMs (ChatGPT) para extraer requisitos estructurados a partir de inputs vagos.
Puntos clave Activities:
- Interpretar ideas ambiguas de productos o solicitudes de características
- Usar IA para:
- Generar historias de usuario y criterios de aceptación
- Sugerir personajes y escenarios
- Generar artefactos visuales (por ejemplo, diagramas simples con Mermaid o draw.io)
Resultado: Backlog estructurado de historias de usuario + modelo inicial del dominio/visuales
🔥 Nivel 2: La Forja de Diseño – El Rollo del Arquitecto
Misión: Utiliza IA para crear y validar planes de arquitectura.
Puntos clave Activities:
- Usar IA para:
- Proporcionar estilos de arquitectura (monolito, microservicios, sin servidor)
- Generar diagramas de alto nivel de componentes e interacciones
- Estructurar clases/módulos
- Cuestionar las decisiones del otro equipo a través de revisiones de diseño por pares
Resultado: Arquitectura validada + esqueleto de código
🧙♂️ Nivel 3: El Arenal del Codigo – Guantelete de Codex
Misión: Utiliza copilotos AI para implementar características y mejorar el código.
Puntos clave Activities:
- Utilizar GitHub Copilot o ChatGPT para implementar funcionalidad
- Refactorizar código generado por IA para:
- Rendimiento
- Seguridad
- Mantenibilidad
- Inyecta "olores de código" y ejecuta desafíos de limpieza entre pares
Resultado: Base de código funcional, refactorizada e IA-generada
🐛 Nivel 4: El Pantano de Bugs – Prueba la Oscuridad
Misión: Generar y mejorar pruebas con IA, luego encontrar errores en el código del equipo contrario.
Puntos clave Activities:
- Usar AI para generar:
- Pruebas unitarias
- Pruebas de integración
- Simulaciones de casos límite
- Cambiar código defectuoso con otro equipo para depuración asistida por IA
Resultado: Conjunto de pruebas + informe de errores + correcciones de errores
⚙️ Nivel 5: Los Portales del Pipeline – La Puerta Autómata
Misión: Configura pipelines CI/CD inteligentes con la ayuda de IA.
Puntos clave Activities:
- Usar AI para:
- Definir flujos de trabajo (por ejemplo, GitHub Actions)
- Automatizar pasos de construcción, prueba y despliegue
- Sugerir políticas de detección de anomalías/rollback
Resultado: Script o flujo de pipeline CI/CD asistido por IA funcional
🏰 Nivel 6: La Ciudadela de Monitoreo – Torre de Vigilancia de Registros
Misión: Analizar registros y usar ML para detectar anomalías e simular la recuperación.
Puntos clave Activities:
- Análisis de registros prellenados o generados
- Usar IA para:
- Identificar anomalías u tendencias de errores
- Sugerir respuestas automatizadas (por ejemplo, scripts autogeneradores, alertas)
- Crea paneles o resúmenes visuales
Resultado: Plan de monitoreo o mecanismo inteligente simulado para la alerta
🧙♀️ Nivel Final: El Arenal del Héroe – Construye la SDLC Apoyada por AI Última Generación
Misión: Los equipos aplican todo lo aprendido para construir un ciclo de SDLC funcional para un proyecto mini.
Puntos clave Activities:
- Seleccionar un proyecto mini del equipo (por ejemplo, rastreador de errores, chatbot, microservicio)
- Aplicar AI en cada fase de SDLC:
- Requisitos, Diseño, Código, Pruebas, Despliegue, Monitoreo
- Presenta los resultados en una breve demostración del equipo
Votación o evaluación entre pares para la tubería de IA más efectiva
Resultado: Implementación completa y mejorada por AI de SDLC + exhibición del equipo
Al finalizar este taller, los participantes podrán:
- Aplicar herramientas de IA generativa para extraer y estructurar requisitos de software
- Generar diagramas arquitectónicos y validar elecciones de diseño utilizando AI
- Utilizar copilotos AI para implementar y refactorizar código de producción
- Automatizar la generación de pruebas y realizar depuraciones asistidas por IA
- Diseñar pipelines CI/CD inteligentes que detecten y reactiven a las anomalías
- Análisis de registros con herramientas AI/ML para identificar riesgos e imitar la cura automática
- Mostrar un SDLC completamente mejorado por IA a través de un proyecto mini del equipo
Requerimientos
Audience: Desarrolladores de software, testers, arquitectos, DevOps ingenieros, propietarios de productos
Los participantes deberían tener:
- Una comprensión práctica del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC)
- Experiencia práctica en al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Java, JavaScript, C#, etc.)
- Familiaridad con:
- Escribir y leer historias de usuario o requisitos
- Principios básicos de diseño de software
- Control de versiones (por ejemplo, Git)
- Escribir y ejecutar pruebas unitarias
- Ejecutar o interpretar pipelines CI/CD
💡 Este es un taller de nivel intermedio a avanzado. Es ideal para profesionales que ya forman parte de equipos de entrega de software (desarrolladores, testers, DevOps ingenieros, arquitectos, propietarios de productos).
7 Horas
