Temario del curso
Fundamentos de la IA: Conceptos, Tipos y Malentendidos
- Qué es y qué no es la inteligencia artificial
- IA estrecha versus IA general
- Aprendizaje automático (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning) y ciencia de datos
- Cómo funciona el machine learning sin jerga técnica
IA Generativa y Agentes de IA en los Negocios
- Capacidades y limitaciones de la IA generativa
- Agentes de IA y su funcionamiento
- Aplicaciones empresariales comunes de la IA generativa
- Alucinaciones y límites de las herramientas actuales
Listez de Datos: La Base de la IA
- Datos estructurados y no estructurados
- Calidad de los datos y sus dimensiones clave
- Esenciales de la gobernanza de datos para gerentes
- Por qué la listez de datos precede a la implementación de IA
Dónde la IA Genera Valor Empresarial
- La matriz de oportunidades de IA
- Análisis de la cadena de valor para casos de uso de IA
- Actividades primarias y de apoyo
- Procesos que generan mayor valor
Casos de Éxito de IA y Lecciones Aprendidas
- Aplicaciones reales de IA en diversas funciones empresariales
- Factores clave para el éxito de las implementaciones
- Patrones comunes de fracaso y cómo evitarlos
Taller: Identificación de Oportunidades de IA por Departamento
- Mapeo de procesos y puntos críticos (pain points) del departamento
- Generación de ideas de casos de uso de IA para cada área de negocio
- Completado de un lienzo de oportunidades de IA
- Compártir y discutir hallazgos entre departamentos
Priorización de Casos de Uso de IA para Valor Máximo
- Puntuación de valor versus viabilidad
- Ganancias rápidas (quick wins) versus apuestas estratégicas
- El embudo de proyectos de IA
- Selección de los primeros casos de uso a perseguir
Gobernanza de IA: Roles, Comités y Responsabilidad
- Quién debería liderar la IA en la organización
- Roles de gobernanza, comités y responsabilidades
- Centro de Excelencia versus propiedad distribuida
- Mejores prácticas para la gobernanza de IA
Seguridad, Riesgo e IA Responsable
- Restricciones de seguridad de la información y protección de datos
- Evaluación de riesgos para iniciativas de IA
- Directrices éticas y uso responsable de la IA
- Construcción de IA confiable
Construyendo una Organización Lista para la IA
- Evaluación de la madurez en IA
- Habilidades y competencias para el recorrido en IA
- Gestión del cambio y preparación cultural
- El ciclo de estrategia de IA
Taller: Creación del Mapa de Ruta de Implementación de IA y Plan de Acción
- Consolidación del mapa de oportunidades
- Definición de fases, ganancias rápidas (quick wins) e hitos
- Asignación de responsables, métricas y puntos de control de gobernanza
- Creación del mapa de ruta inicial y próximos pasos
Requerimientos
- No se requiere conocimiento técnico ni de programación previo.
- Interés en aplicar la IA en un contexto empresarial o de gestión.
Audiencia Objetivo
- Gerentes senior y jefes de departamento.
- Gerentes generales y ejecutivos.
- Líderes responsables de iniciativas de digitalización y transformación.
Reseñas (2)
la forma correcta de crear indicaciones (prompts) e incluir salvaguardas en las instrucciones.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Curso - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Traducción Automática
Comprender las funciones y herramientas de la IA para facilitar nuestro trabajo. Necesitamos mejorar los chatbots de IA, por ejemplo, en la realización de análisis y la creación de presentaciones.
Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
Curso - AI Literacy & Productivity
Traducción Automática
