Temario del curso
Día 1: Introducción al Big Data y la IA en Banca
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Visión general del Big Data en Banca
- Definición y características del Big Data
- Importancia del Big Data en el sector bancario
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Introducción a la IA en Banca
- Visión general de conceptos y aplicaciones de la IA
- La intersección entre Big Data e IA
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Panorama Regulatorio
- Comprensión de las regulaciones bancarias y los procesos de examen
- Papel de los datos y la tecnología para cumplir con los requisitos regulatorios
Día 2: Tecnologías y Marcos del Big Data
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Herramientas y tecnologías del Big Data
- Visión general de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data
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Fuentes de datos en Banca
- Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas
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Mejores prácticas de gestión de datos
- Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos
Día 3: Técnicas de IA para Procesos de Examen Bancario
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Fundamentos del Aprendizaje Automático y la IA
- Conceptos clave en aprendizaje automático e IA
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
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Aplicaciones de la IA en Exámenes Bancarios
- Evaluación de riesgos, detección de fraude y detección de anomalías
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Desarrollo y evaluación de modelos
- Construcción de modelos predictivos para exámenes bancarios
- Métricas clave de rendimiento y técnicas de evaluación
Día 4: Análisis de Datos para Exámenes Efectivos
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Técnicas de análisis de datos
- Análisis exploratorio de datos y visualización
- Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca
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Implementación de análisis para exámenes
- Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
- Desarrollo de cuadros de mando y herramientas de informes para evaluaciones regulatorias
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Ética y Cumplimiento
- Consideraciones éticas del uso del Big Data y la IA en la banca
- Navegar por los desafíos de cumplimiento y regulación
Día 5: Tendencias Futuras y Estrategias de Implementación
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Tecnologías Emergentes en el Examen Bancario
- Visión general de las innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento del lenguaje natural)
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Planificación de Implementación
- Mejores prácticas para integrar Big Data e IA en los procesos de examen bancario
- Hoja de ruta para la adopción tecnológica y gestión del cambio
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Desafíos y Soluciones
- Debate sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
- Estrategias para superar las barreras a la implementación de IA y Big Data
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Cierre y Conclusión
- Resumen de los puntos clave de la formación
- Sesión de preguntas y respuestas y recopilación de comentarios
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo empoderar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de examen, mejorar la toma de decisiones basada en datos, perfeccionar la gestión de riesgos e integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes obtendrán conocimientos sobre el panorama actual del Big Data y la IA en finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.
Testimonios (2)
vibes de formación, conocimiento del formador y materiales ilustrativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Ejercicio de uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática