Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al Desarrollo de Chatbots
- Visión general de los chatbots y sus aplicaciones.
- Introducción a Google AutoML para el desarrollo de chatbots.
- Comprensión de los componentes de un chatbot.
Primeros Pasos con Google Cloud Platform y AutoML
- Configuración de una cuenta de Google Cloud Platform.
- Navegación por la consola de Google Cloud.
- Acceso a Google AutoML y comprensión de sus funcionalidades.
Preparación de Datos para el Entrenamiento del Chatbot
- Recopilación y preprocesamiento de datos de entrenamiento.
- Etiquetado de datos para intenciones y entidades del chatbot.
- Exploración de herramientas de visualización de datos en Google Cloud Platform.
Entrenamiento de Modelos Personalizados de Chatbots con AutoML
- Creación de un nuevo proyecto de AutoML para el desarrollo de chatbots.
- Carga e importación de datos de entrenamiento en AutoML.
- Configuración de parámetros y ajustes de entrenamiento.
Evaluación e Iteración de Modelos de Chatbots
- Interpretación de métricas de evaluación para el rendimiento del chatbot.
- Iteración sobre mejoras del modelo basadas en los resultados de la evaluación.
- Ajuste fino de modelos de chatbots para mejorar la precisión y el rendimiento.
Despliegue e Integración de Chatbots
- Despliegue de chatbots en diferentes plataformas y canales.
- Integración de chatbots con sitios web, aplicaciones de mensajería y otras interfaces.
- Prueba de interacciones del chatbot y experiencias de usuario en escenarios reales.
Monitoreo y Optimización del Rendimiento del Chatbot
- Configuración de monitoreo y registro para chatbots desplegados.
- Análisis de datos de uso y retroalimentación de usuarios para mejorar el rendimiento del chatbot.
- Implementación de estrategias de optimización continua para el éxito a largo plazo.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA.
- Conocimientos previos sobre Google Cloud Platform (recomendado pero no obligatorio).
Público Objetivo
- Personas no desarrolladoras.
- Profesionales de negocios.
- Entusiastas tecnológicos.
14 Horas
Reseñas (2)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática