Ajuste fino avanzado y gestión de prompts en Vertex AI

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de aprendizaje automático que desean dominar técnicas de vanguardia de transferencia de aprendizaje y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos y metodologías avanzadas en transferencia de aprendizaje.
• Implementar técnicas de adaptación específica del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitaereo para mejorar el rendimiento del modelo a través de diversas tareas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA y profesionales de MLOps de nivel avanzado que deseen implementar tuberías robustas de aprendizaje continuo y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y ajustados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una gestión adecuada del entrenamiento y la memoria.
• Automatizar el monitoreo y los activadores de actualización basados en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en las tuberías de CI/CD y MLOps existentes.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores con nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en la plataforma Google Cloud.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar buenas prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos ajustados de manera confiable y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos ajustados en producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar sistemas de monitoreo y registro (logging) para los modelos desplegables.
• Optimizar los modelos frente a la latencia y la escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA destinados a tareas financieras críticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio en finanzas.
• Aplicar técnicas para la detección de fraude, evaluación de riesgos y generación de consejos financieros.
• Garantizar el cumplimiento con regulaciones financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos e IA ética en aplicaciones financieras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para tareas de PNL.
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar desafíos comunes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de IA de nivel intermedio que deseen implementar estrategias de fine-tuning para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para un fine-tuning eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el fine-tuning en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e implementar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante / intermedio / avanzado, ingenieros en la nube y equipos técnicos de producto que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor, en Chile (online o in situ), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, y desplegar agentes para casos de uso empresarial.