Ajuste Fino Avanzado y Gestión de Prompts en Vertex AI

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de aprendizaje automático que desean dominar técnicas de vanguardia de transferencia de aprendizaje y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos y metodologías avanzadas en transferencia de aprendizaje.
• Implementar técnicas de adaptación específica del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitaereo para mejorar el rendimiento del modelo a través de diversas tareas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA y profesionales de MLOps de nivel avanzado que deseen implementar tuberías robustas de aprendizaje continuo y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y ajustados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una gestión adecuada del entrenamiento y la memoria.
• Automatizar el monitoreo y los activadores de actualización basados en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en las tuberías de CI/CD y MLOps existentes.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores con nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en la plataforma Google Cloud.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar buenas prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos ajustados de manera confiable y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos ajustados en producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar sistemas de monitoreo y registro (logging) para los modelos desplegables.
• Optimizar los modelos frente a la latencia y la escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA destinados a tareas financieras críticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio en finanzas.
• Aplicar técnicas para la detección de fraude, evaluación de riesgos y generación de consejos financieros.
• Garantizar el cumplimiento con regulaciones financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos e IA ética en aplicaciones financieras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para tareas de PNL.
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar desafíos comunes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de IA de nivel intermedio que deseen implementar estrategias de fine-tuning para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para un fine-tuning eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el fine-tuning en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e implementar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante / intermedio / avanzado, ingenieros en la nube y equipos técnicos de producto que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, proporcionando modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten implementar flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativo, de marketing y empresarial.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar la IA generativa para la creación e implementación de contenido multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar los prompts (instrucciones) y ajustar las salidas para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Implementar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Análisis de casos reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor, en Chile (online o in situ), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, y desplegar agentes para casos de uso empresarial.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en un único pipeline. Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, habilita aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos de Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar pipelines que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI es un entorno de Google Cloud para realizar tareas de aprendizaje automático, desde la experimentación hasta el despliegue, la gestión y el monitoreo de modelos. Es una infraestructura escalable que proporciona capacidades de gestión de usuarios y controles de seguridad para proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, o a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como una plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no-code/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente utilizando pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece opciones de integración simplificadas para incorporar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web mediante Firebase y SDK. Esto permite que los desarrolladores y equipos de producto entreguen características impulsadas por IA a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, procesamiento de entradas multimodales y experiencias personalizadas del usuario.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean incorporar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones utilizando Firebase y los SDK relacionados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Firebase y los SDK para la integración con Vertex AI.
• Incorporar características impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Gestionar entradas multimodales como texto, imagen y audio en aplicaciones cliente.
• Implementar y supervisar las características de IA en aplicaciones de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDK de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para características de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.

Vertex AI ofrece herramientas listas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluidas las capacidades de observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer los requisitos de sistemas de IA de nivel productivo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar los modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación (grounding) y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de grado empresarial.
• Estudios de caso y escenarios impulsados por el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.