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Temario del curso
Fundamentos de la IA generativa en Google Cloud
- Qué es la IA generativa y dónde se adapta a las aplicaciones empresariales
- Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsquedas
- Descripción general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI
- Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones
Trabajo con Modelos de Vertex AI
- Navegación por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa
- Acceso y pruebas de modelos base en Vertex AI
- Comparación de capacidades de modelos para diferentes escenarios empresariales
- Ejecución de experimentos sencillos y revisión de las respuestas del modelo
Prompts y Calidad de la Salida
- Redacción de prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos
- Mejora de las salidas en términos de precisión, formato, tono y consistencia
- Manejo de problemas comunes en los prompts, como respuestas vagas y alucinaciones
- Práctica del refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales
Construcción de una Aplicación Sencilla de IA Generativa
- Diseño de un flujo básico de aplicación para un caso de uso de chat, resumen o generación de contenido
- Conexión de prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo sencillo
- Prueba del comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico
- Revisión de consideraciones prácticas de implementación para proyectos reales
Anclaje (Grounding), Evaluación y Uso Responsable
- Por qué el anclaje y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas
- Conceptos introductorios de generación aumentada por recuperación (RAG) para aplicaciones basadas en conocimientos
- Métodos básicos de evaluación de prompts y salidas
- Consideraciones sobre seguridad, privacidad de datos, control de acceso e IA responsable en Google Cloud
Del Prototipo a los Próximos Pasos
- Pasar de un concepto de validación (proof of concept) a una solución empresarial más robusta
- Monitoreo del uso, revisión de resultados y mejora continua de los prompts
- Identificación de pasos realistas para la adopción dentro de un equipo u organización
- Cierre del curso y recomendaciones para el aprendizaje continuo
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y de los flujos de trabajo comunes de las aplicaciones empresariales
- Experiencia previa utilizando la Consola de Google Cloud o una plataforma similar
- Experiencia básica en programación o scripting
Audiencia objetivo
- Desarrolladores y profesionales técnicos que crean aplicaciones con capacidades de IA
- Ingenieros en la nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud
- Equipos de producto y gerentes técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa
7 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática