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 Duración 7 horas

Temario del curso

Introducción al Prompt Engineering

  • Qué es el prompt engineering y por qué es importante
  • Casos de uso típicos e impacto en la productividad
  • Panorama general del comportamiento común de los modelos

Principios Fundamentales de Prompts Efectivos

  • Claridad, contexto, restricciones y ejemplos
  • Control de la longitud, formato y estilo de la salida
  • Errores comunes y cómo evitarlos

Patrones y Plantillas de Prompts

  • Prompts basados en instrucciones y prompts de rol
  • Cadena de pensamiento (chain-of-thought) y prompting paso a paso
  • Ejemplos de pocos disparos (few-shot) y reutilización de plantillas

Ejercicios Prácticos de Prompting

  • Creación de prompts para resumen y reescritura
  • Diseño de prompts para clasificación y extracción de datos
  • Iteración en vivo: refinamiento de prompts basándose en las salidas

Evaluación y Mejora de Prompts

  • Métricas y heurísticas para la calidad de los prompts
  • Uso de pruebas y casos extremos para validar prompts
  • Versionado y documentación de cambios en prompts

Seguridad, Sesgo y Uso Responsable

  • Reconocimiento y mitigación de salidas sesgadas o inseguras
  • Barreras básicas y restricciones de contenido
  • Cuándo involucrar la revisión humana

Cierre, Recursos y Próximos Pasos

  • Plantillas de referencia rápida y guías de consulta
  • Lecturas recomendadas y recursos de la comunidad
  • Sugerencias para la práctica continua y rutas de aprendizaje

Requerimientos

  • Familiaridad con interfaces de chat de IA basadas en la web
  • Comprensión básica de conceptos de lenguaje natural
  • Agilidad para la resolución iterativa de problemas

Público Objetivo

  • Principiantes que desean aprender a comunicarse efectivamente con modelos de IA
  • Product managers, creadores de contenido y analistas que exploran herramientas de IA
  • Cualquier persona responsable de generar o evaluar contenido creado por IA

Número de participantes


Precio por participante

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