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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts

  • Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
  • El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
  • Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
  • Dónde la ingeniería de prompts aporta valor al negocio

Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imagen

  • Cómo funcionan realmente los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión, explicados en términos simples
  • La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompts
  • Fuerzas y limitaciones de los modelos preentrenados
  • Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos prompts

Comparación de los Principales Asistentes de IA

  • Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo en Word, Excel, Outlook y Teams, anclaje de datos corporativos, y debilidades en rango creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus competidores
  • Google Gemini, con fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, anclaje en búsqueda en tiempo real, y debilidades en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
  • ChatGPT, con fortalezas en madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y debilidades en confiabilidad factual sin anclaje y límites de uso más estrictos en funciones premium
  • Claude, con fortalezas en manejo de contexto largo, razonamiento matizado, escritura de largo aliento y análisis claro, con debilidades en amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes
  • Elige la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específica
  • Demostración comparativa del mismo prompt en los cuatro asistentes

Principios de Diseño de Prompts Efectivos

  • Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
  • Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
  • Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
  • Iterar desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento

Prompts Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot

  • La diferencia entre los tres enfoques y cuándo encaja cada uno
  • Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
  • Enseñar al modelo una tarea nueva utilizando solo unos pocos bien elegidos
  • Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude

Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts

  • Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas
  • Transferencia de estilo, prompts de personaje (persona prompting) y dirección creativa
  • Prompts de razonamiento paso a paso (chain-of-thought)
  • Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas

Ajuste Fino Few-Shot Sin Código

  • Qué es el ajuste fino few-shot y cómo difiere del entrenamiento completo del modelo
  • Adaptar un modelo a una tarea de nicho usando prompts basados en ejemplos
  • Cuándo es mejor ingenierizar prompts y cuándo el ajuste fino sería una mejor inversión
  • Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo

Generación de Texto Hiperrealista

  • Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
  • Producción de contenido de largo aliento, resúmenes, informes y documentos estructurados
  • Mantenimiento de la coherencia en la generación de múltiples pasos
  • Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca

Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo de Negocio

  • Automatización de redacción rutinaria, investigación y clasificación de información
  • Un vistazo breve a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
  • Diseño de plantillas de prompts reutilizables por los equipos sin necesidad de reentrenamiento
  • Control de calidad, lógica de escalado y puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop)

Generación y Manipulación de Imágenes

  • Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
  • Escritura de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
  • Prompts negativos, ponderación (weighting) y refinamiento iterativo
  • Transformación y edición de imagen a imagen a través de prompts

Audio y Voz con IA

  • Generación de voz natural a partir de prompts de texto
  • Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
  • Casos de uso en contenido de capacitación, accesibilidad y marketing

Creación de Contenido de Video con IA Generativa

  • Resumen de las herramientas actuales de texto a video y lo que pueden entregar realísticamente
  • Guionización y tablero de secuencias (storyboarding) a través de secuencias de prompts
  • Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo recurso
  • Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA

IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados

  • Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
  • Construcción de pipelines de contenido de principio a fin sin escribir código
  • Estudios de casos reales de marketing, diseño, capacitación y publicidad

Ética, Uso Responsable y Futuros Desarrollos

  • Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
  • Consideraciones de privacidad y protección de datos al usar plataformas generativas
  • Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
  • Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses

Requerimientos

Público Objetivo

Profesionales de marketing, comunicaciones y áreas creativas que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones de negocio y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que buscan un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas para la IA generativa.

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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