Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y Prompt Engineering
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional.
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA.
- Visión general del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y vídeo.
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial.
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imágenes
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes y los modelos de difusión, en términos sencillos.
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y generación de prompts.
- Puntos fuertes y límites de los modelos preentrenados.
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos los prompts.
Comparación de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot, con puntos fuertes en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, y fundamentación de datos empresariales; y puntos débiles en alcance creativo y profundidad de razonamiento en comparación con otros.
- Google Gemini, con puntos fuertes en multimodalidad nativa, integración con Workspace, fundamentación con búsqueda en tiempo real; y puntos débiles en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas.
- ChatGPT, con puntos fuertes en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz; y puntos débiles en fiabilidad factual sin fundamentación y límites de uso más estrictos en funciones premium.
- Claude, con puntos fuertes en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, escritura extensa y análisis claro; y puntos débiles en la amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes.
- Cómo elegir la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento específicas.
- Una comparativa paso a paso del mismo prompt utilizado en los cuatro asistentes.
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt.
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones.
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos.
- Ideación: iterar desde un prompt básico hasta uno de alto rendimiento.
Día 2
Prompting de Cero Ejemplos, Un Ejemplo y Pocos Ejemplos (Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot)
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo encaja cada uno.
- Leer el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia.
- Enseñar al modelo una nueva tarea utilizando solo unos pocos ejemplos bien elegidos.
- Ejercicios prácticos a través de ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude.
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para salidas matizadas.
- Transferencia de estilo, promptings por persona y dirección creativa.
- Razonamiento paso a paso y prompts de cadena de pensamiento (chain-of-thought).
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas.
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos (Few-Shot Fine-Tuning) Sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo de un modelo.
- Adaptar un modelo a una tarea de nicho mediante prompts impulsados por ejemplos.
- Cuándo ingeniar prompts y cuándo el ajuste fino sería la mejor inversión.
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo.
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados.
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados.
- Mantenimiento de la coherencia en generaciones multietapa.
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca.
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de borrado rutinario, investigación y triaje de información.
- Un breve vistazo a casos de uso de soporte al cliente y chatbots.
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin volver a entrenar modelos.
- Control de calidad, lógica de escalada y puntos de control con intervención humana (human-in-the-loop).
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparativa entre DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI.
- Escribir prompts que controlen el estilo, la composición, la iluminación y el sujeto.
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo.
- Transformación de imagen a imagen y edición mediante prompts.
Audio y Voz con IA
- Generación de voz natural a partir de textos de entrada.
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual.
- Casos de uso en contenido de formación, accesibilidad y marketing.
Creación de Contenido de Vídeo con IA Generativa
- Visión general de las herramientas actuales de texto a vídeo y lo que pueden ofrecer realisticamente.
- Roteirización y creación de storyboards mediante secuencias de prompts.
- Combinación de texto, imágenes, audio y vídeo generados por IA en un único activo.
- Edición y refinamiento de la salida de vídeo creada por IA.
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y vídeo.
- Construcción de pipelines de contenido de extremo a extremo sin escribir código.
- Casos de estudio reales en marketing, diseño, formación y publicidad.
Ética, Uso Responsable y Próximos Pasos
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido.
- Consideraciones sobre privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas.
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales.
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a tener en cuenta en los próximos 12 meses.
- Resumen y Próximos Pasos.
Requerimientos
Público Objetivo
Profesionales del marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones comerciales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas a la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
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