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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para la empresa
- Requisitos y desafíos de la IA empresarial.
- Vista general de las funciones empresariales de Vertex AI.
- Casos de uso en industrias reguladas.
Configuración de pipelines de MLOps empresariales
- Integración de Vertex AI con flujos de trabajo CI/CD.
- Automatización y orquestación.
- Laboratorio práctico: construcción de un pipeline de despliegue.
Monitoreo y observabilidad
- Monitoreo en vivo y alertas de modelos.
- Paneles de rendimiento de modelos.
- Laboratorio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo.
Fundamentación (Grounding) y evaluación de IA generativa
- Implementación de fundamentación de modelos con datos empresariales.
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa.
- Laboratorio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación.
Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI
- Funciones de residencia de datos y control de acceso.
- Auditabilidad y trazabilidad.
- Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento.
Escalado e integración empresarial
- Escala de despliegues de Vertex AI.
- Integración con sistemas empresariales y APIs.
- Laboratorio práctico: despliegue a escala empresarial.
Estudios de caso y mejores prácticas
- Historias de éxito en servicios financieros, salud y sector público.
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial.
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en la implementación de modelos de ML en producción.
- Familiaridad con pipelines CI/CD.
- Conocimiento de marcos de gobernanza y cumplimiento de datos.
Público objetivo
- Ingenieros de MLOps.
- Equipos de plataformas.
- Líderes de cumplimiento.
14 Horas
Reseñas (1)
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John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
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