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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web

  • Descripción general de las capacidades de Gemini en aplicaciones
  • Rutas de integración con Firebase y SDK
  • Casos de uso para IA integrada

Configuración del entorno de desarrollo

  • Configuración y ajuste de un proyecto de Firebase
  • Instalación y configuración de los SDK de Vertex AI
  • Laboratorio práctico: configuración del entorno

Incorporar Gemini en aplicaciones

  • Llamar a las APIs de Gemini desde aplicaciones cliente
  • Integrar capacidades de texto, imagen y audio
  • Laboratorio práctico: creación de una característica impulsada por Gemini

Gestión de entradas multimodales

  • Captura y procesamiento de la entrada del usuario (voz, imagen, texto)
  • Creación de flujos de trabajo interactivos en aplicaciones con Gemini
  • Laboratorio práctico: característica de entrada multimodal

Implementación y supervisión de la aplicación

  • Implementar aplicaciones con IA hacia producción
  • Supervisar el rendimiento y el uso mediante Firebase
  • Laboratorio práctico: implementación y prueba de aplicaciones

Consideraciones de seguridad y cumplimiento

  • Mejores prácticas para el manejo de datos en características de IA
  • Privacidad del usuario y consentimiento en aplicaciones
  • Laboratorio práctico: asegurar una característica de IA

Casos de estudio y mejores prácticas

  • Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales
  • Lecciones aprendidas de implementaciones del mundo real
  • Mejores prácticas para características de IA escalables en aplicaciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
  • Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web
  • Experiencia utilizando Firebase o SDK de nube

Público objetivo

  • Desarrolladores móviles
  • Desarrolladores web
  • Equipos de producto
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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