Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Fundamentos de los agentes de IA en Google Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de los chatbots y las aplicaciones de IA estándar
- Casos de uso empresarial comunes para agentes en entornos corporativos
- Visión general de los servicios de Google Cloud utilizados en el desarrollo de agentes
Diseño de la arquitectura de agentes
- Componentes principales de un agente: modelo, instrucciones, herramientas, memoria y flujo de trabajo
- Elección del nivel adecuado de capacidad del agente para un escenario de negocio
- Redacción de instrucciones efectivas y establecimiento de guardas básicas
Construcción de un agente con Vertex AI y Gemini
- Preparación del entorno de Google Cloud para el desarrollo
- Uso de Vertex AI y los modelos Gemini para crear un agente básico
- Pruebas de prompts, respuestas y comportamiento simple del agente
Conexión de agentes con herramientas y datos
- Habilitación del uso de herramientas mediante APIs y llamada a funciones
- Conexión del agente con datos empresariales para respuestas fundamentadas (grounded)
- Mejora de la fiabilidad, relevancia y calidad de las respuestas
Despliegue y operación de agentes
- Opciones de despliegue para soluciones de agentes en Google Cloud
- Monitoreo, registro y evaluación básica del rendimiento del agente
- Seguridad, control de acceso y consideraciones sobre IA responsable
Taller práctico y próximos pasos
- Construcción de un agente simple para un caso de uso empresarial realista
- Revisión de las decisiones de diseño y oportunidades de mejora
- Planificación de los próximos pasos para proyectos piloto y aprendizaje continuo
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de computación en la nube y aplicaciones web
- Familiaridad con APIs, JSON y servicios de Google Cloud o una plataforma de nube similar
- Experiencia básica de programación en Python, JavaScript u otro lenguaje moderno
Público objetivo
- Desarrolladores que deseen construir agentes de IA en Google Cloud
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones que exploren aplicaciones basadas en agentes
- Profesionales de datos y IA que busquen experiencia práctica con las capacidades de agentes de Vertex AI
7 Horas
