Curso de Scaling Data Analysis with Python and Dask
Dask es una biblioteca flexible y de alto rendimiento Python para la computación paralela. Escala y acelera el procesamiento de grandes datos con otras bibliotecas de ciencia de datos basadas en Python como Pandas, Numpy y Scikit-Learn.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask con el ecosistema Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.
Al final de este curso, los participantes podrán:
- Configure el entorno para comenzar a construir el procesamiento de datos grandes con Dask y Python.
- Explore las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
- Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
- Aprende cómo escalar el ecosistema Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
- Optimizar el entorno Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.
Formato del curso
- Lecciones y discusiones interactivas.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Programa del Curso
Introducción
- Resumen de las características y ventajas de Dask
- Computación paralela en Python
Empezar
- Instalación Dask
- Dask bibliotecas, componentes y API
- Prácticas recomendadas y consejos
Escalado de NumPy, SciPy y Pandas
- Ejemplos y casos de uso de matrices Dask
- Fragmentos y algoritmos bloqueados
- Cálculos superpuestos
- SciPy estadísticas y LinearOperator
- Numerpy slicing y asignación
- DataFrames y Pandas
Dask Interfaz de usuario interna y gráfica
- Interfaces admitidas
- Programador y diagnóstico
- Análisis del rendimiento
- Cálculo de grafos
Optimización e implementación Dask
- Configuración de implementaciones adaptables
- Conexión a datos remotos
- Depuración de programas paralelos
- Implementación de clústeres de Dask
- Trabajar con GPUs
- Implementación de Dask en entornos de nube
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en análisis de datos
- Python Experiencia en programación
Audiencia
- Científicos de datos
- Ingenieros de software
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Scaling Data Analysis with Python and Dask - Consulta de consultoría
Consulta de consultoría
Testimonios (2)
Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
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Traducción Automática
El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
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- Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
- Navegue por la interfaz ArcGIS.
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14 HorasInsurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
- Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
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Audiencia
- Aseguradores
- Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
- Partes interesadas en el seguro
- Consultores y analistas de negocio
Formato del curso
- Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
Introduction to Spotfire
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire.
- Combine datos de diferentes bases de datos.
- Visualice grandes conjuntos de datos.
- Cree y comparta paneles complejos.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire X.
- Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
- Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
- Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
- Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.