Databricks

Azure Databricks es una plataforma colaborativa basada en la nube que apoya el análisis de datos masivos y el aprendizaje automático usando Apache Spark y el ecosistema Microsoft Azure.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios en datos que desean diseñar, construir y deployar modelos de aprendizaje automático utilizando Azure Databricks para casos de uso financieros.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático usando datos financieros en Azure Databricks.
• Utilizar MLflow para rastrear experimentos, gestionar modelos y deploy soluciones.
• Aplicar modelos para detectar anomalías, evaluar riesgos o predecir tendencias financieras.
• Integrar modelos de ML en pipelines escalables para evaluación continua.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Databricks Lakehouse is a unified data and AI platform that combines data engineering, data science, and analytics on a single, scalable foundation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data engineers and analytics practitioners who wish to gain end-to-end, production-ready skills in data engineering using Databricks, Apache Spark, orchestration, and downstream visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement scalable ETL/ELT pipelines on the Databricks Lakehouse platform.
• Use Spark and advanced SQL effectively for large-scale data processing and optimization.
• Build, train, and deploy models using Big Data ML patterns and Databricks tooling.
• Implement data modeling and ingestion patterns aligned with analytics and reporting needs.
• Automate workflows with Airflow/Astronomer and operationalize with Git-based CI/CD.
• Create production-grade dashboards and visualizations using Tableau connected to Databricks.
• Deliver a customized capstone project demonstrating an end-to-end Lakehouse solution.

Format of the Course

• Theoretical lectures with focused daily topics and reading.
• Extensive hands-on labs in Databricks and cloud environments.
• Weekly practical assessments and certification badge preparation.
• Guided project work with instructor mentorship and peer reviews.
• Final customized capstone project and presentation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Databricks es una plataforma de análisis unificada diseñada para grandes volúmenes de datos y aprendizaje automático en entornos colaborativos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos principiantes e intermedios, así como a profesionales financieros que deseen realizar análisis de datos de gran escala utilizando Databricks en casos de uso relacionados con la financiación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar cuadernos de Databricks para consultar y analizar conjuntos de datos financieros.
• Limpiar y transformar datos financieros brutos para informes e insights.
• Crear paneles de control y visualizaciones para el seguimiento del rendimiento.
• Colaborar en tiempo real con miembros del equipo en cuadernos compartidos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.