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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Databricks y Casos de Uso Financieros
- Comprensión del ecosistema de Databricks
- Vista general de los flujos de trabajo de análisis de datos financieros
- Ejemplos de casos de uso: modelado de riesgos, informes financieros, registros de auditoría
Primeros Pasos con los Cuadernos de Databricks
- Creación y navegación por los cuadernos
- Uso de Python y SQL en Databricks
- Colaboración mediante comentarios y control de versiones
Ingesta y Limpieza de Datos
- Importación de datos financieros desde archivos CSV, bases de datos y APIs
- Uso de Spark DataFrames para la limpieza y preparación de datos
- Manejo de valores faltantes y valores atípicos
Transformación y Agregación de Datos Financieros
- Cálculo de KPIs y ratios financieros
- Filtrado, agrupación y pivoteo de conjuntos de datos
- Manipulación y re-almuestreo de series temporales
Visualización de Insights Financieros
- Creación de paneles de control con las herramientas visuales de Databricks
- Personalización de gráficos para informes financieros
- Exportación de visualizaciones para presentaciones o revisiones regulatorias
Optimización de Consultas y Uso de Delta Lake
- Introducción a la arquitectura de Delta Lake
- Transacciones ACID y confiabilidad de los datos
- Mejora del rendimiento mediante la particionamiento de datos
Colaboración, Programación y Compromiso
- Gestión del acceso y permisos para los equipos de finanzas
- Programación de trabajos para la elaboración automática de informes
- Exportación segura de datos y resultados
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos
- Experiencia con Python o SQL
- Conocimiento de los tipos de datos financieros y la elaboración de informes
Público Objetivo
- Analistas financieros y profesionales de inteligencia de negocio
- Analistas de datos que trabajan en el sector financiero
- Ingenieros de datos que apoyan a los equipos de finanzas
Reseñas (1)
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.
