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Temario del curso
Introducción a AgentCore y la IA empoderada
- IA empoderada en el entorno empresarial
- Componentes principales de AgentCore
- Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock
Runtime y Gateway de AgentCore
- Configuración del Runtime de AgentCore
- Integración segura de API con Gateway
- Ejercicio práctico: implementación de un agente de ejemplo
Agentes con memoria y estado
- Implementación del contexto persistente
- Diseño de flujos de trabajo de agente de larga ejecución
- Ejercicio práctico: habilitación de la memoria basada en sesión
Identidad, permisos y seguridad
- Control de acceso basado en roles para agentes de IA
- Federación de identidad e integración empresarial
- Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente
Observabilidad y monitoreo
- Registro y seguimiento con AgentCore
- Métricas de uso y rendimiento
- Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad
Escalado y orquestación de sistemas multiagente
- Patrones de diseño para la colaboración entre agentes
- Optimización del rendimiento y confiabilidad
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados
Gobernanza y cumplimiento
- Capacidad de auditoría e implementación segura a escala
- Marcos de cumplimiento admitidos en AWS
- Mejores prácticas para industrias reguladas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los servicios de IA/ML basados en la nube
- Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
- Conocimiento de conceptos de seguridad empresarial y observabilidad
Audiencia objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Líderes de DevOps
- Arquitectos de soluciones
14 Horas