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Temario del curso
Introducción a AgentCore y Agentic AI
- Agentic AI en la empresa
- Componentes principales de AgentCore
- Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock
Entorno de ejecución y puerta de enlace de AgentCore
- Configuración del entorno de ejecución de AgentCore
- Integración segura de API con la puerta de enlace
- Ejercicio práctico: implementar un agente de muestra
Memoria y agentes con estado persistente
- Implementación de contexto persistente
- Diseño de flujos de trabajo de agente a largo plazo
- Ejercicio práctico: habilitar memoria basada en sesiones
Identidad, permisos y seguridad
- Acceso basado en roles para agentes de IA
- Federación de identidades e integración empresarial
- Ejercicio práctico: configurar permisos de agente
Observabilidad y monitoreo
- Registro y trazado con AgentCore
- Métricas para uso y rendimiento
- Ejercicio práctico: implementar paneles de observabilidad
Escalado y orquestación de sistemas multi-agente
- Patrones de diseño para la colaboración multi-agente
- Optimización del rendimiento y confiabilidad
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados
Gobernanza y cumplimiento normativo
- Auditoría y despliegue seguro a gran escala
- Marco de cumplimiento compatible en AWS
- Mejores prácticas para industrias reguladas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Una comprensión de los servicios de IA/ML basados en la nube
- Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
- Conocimiento de conceptos de seguridad y observabilidad empresariales
Audiencia
- Ingenieros de IA/ML
- Líderes DevOps
- Arquitectos de soluciones
14 Horas