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Temario del curso

Introducción a los Sistemas Multiagente

  • Definición de sistemas multiagente en el ecosistema de IA.
  • Beneficios clave y desafíos.
  • Casos de uso y aplicaciones empresariales.

AgentCore para la Orquestación de Sistemas Multiagente

  • Arquitectura de orquestación de AgentCore.
  • Gestión de múltiples agentes a lo largo de flujos de trabajo.
  • Laboratorio práctico: orquestación de interacciones simples entre agentes.

Modelos de Colaboración y Comunicación

  • Patrones de paso de mensajes y memoria compartida.
  • Estrategias de negociación y asignación de tareas.
  • Laboratorio práctico: implementación de protocolos de colaboración entre agentes.

Especialización y Asignación de Roles

  • Diseño de agentes especializados para distintas tareas.
  • Equilibrio entre autonomía y coordinación.
  • Laboratorio práctico: creación de agentes específicos por rol.

Escalabilidad de Sistemas Multiagente

  • Consideraciones arquitecturales para la escala empresarial.
  • Monitoreo de rendimiento y balanceo de carga.
  • Laboratorio práctico: escalado de un sistema de agentes orquestado.

Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento

  • Auditabilidad y observabilidad para flujos de trabajo multiagente.
  • Modelos de permisos y seguridad.
  • Caso de estudio: cumplimiento normativo en entornos regulados.

Tendencias Futuras en IA Multiagente

  • Avances en colaboración autónoma.
  • Investigación emergente sobre colectividades de agentes.
  • Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento sólido de sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Experiencia en diseño de sistemas distribuidos.
  • Conocimiento de los servicios de AWS y arquitecturas basadas en la nube.

Perfil del público objetivo

  • Arquitectos de sistemas.
  • Investigadores de IA.
  • Equipos de estrategia empresarial.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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