Sistemas Multiagente de Nueva Generación con Amazon Bedrock AgentCore

Introducción a los sistemas multiagente

• Definición de los sistemas multiagente en el ecosistema de IA
• Beneficios y desafíos fundamentales
• Casos de uso y aplicaciones empresariales

AgentCore para la orquestación multiagente

• Arquitectura de orquestación de AgentCore
• Gestión de múltiples agentes a través de flujos de trabajo
• Práctica de laboratorio: orquestación de interacciones simples entre agentes

Modelos de colaboración y comunicación

• Patrones de transmisión de mensajes y memoria compartida
• Estrategias de negociación y asignación de tareas
• Práctica de laboratorio: implementación de protocolos de colaboración entre agentes

Especialización y asignación de roles

• Diseño de agentes especializados para diferentes tareas
• Equilibrio entre la autonomía y la coordinación
• Práctica de laboratorio: creación de agentes específicos por rol

Escala de los sistemas multiagente

• Consideraciones arquitectónicas para la escala empresarial
• Monitoreo de rendimiento y equilibrio de carga
• Práctica de laboratorio: escalado de un sistema de agentes orquestado

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

• Auditoría y observabilidad para flujos de trabajo multiagente
• Modelos de permisos y seguridad
• Estudio de caso: cumplimiento en entornos regulados

Directorios futuros en la IA multiagente

• Tendencias en la colaboración autónoma
• Investigación emergente en colectivos de agentes
• Implicaciones estratégicas para la adopción empresarial

Resumen y próximos pasos