Temario del curso
Introducción al Edge AI y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el edge
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diversas industrias
Distribuciones de Kubernetes para Entornos de Edge
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de los nodos y patrones de despliegue
Arquitecturas para el Despliegue de Edge AI
- Modelos de edge centralizados, descentralizados e híbridos
- Asignación de recursos en nodos con limitaciones
- Topologías de clúster de múltiples nodos y remotos
Despliegue de Modelos de Aprendizaje Automático en el Edge
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware GPU y aceleradores cuando estén disponibles
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de Comunicación y Conectividad
- Gestión de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización para datos entre edge y nube
- Consideraciones sobre colas de mensajes y protocolos
Observabilidad y Monitoreo en el Edge
- Enfoques de monitoreo ligeros
- Recolección de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuidos
Seguridad para Despliegues de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos limitados
- Estrategias de arranque seguro y ejecución de confianza
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización de Rendimiento para Cargas de Trabajo de Edge
- Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
- Consideraciones de almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de la inferencia
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de las aplicaciones containerizadas
- Experiencia en la administración de Kubernetes
- Conocimiento de los conceptos de computación de edge
Público Objetivo
- Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores de cloud-native que construyen aplicaciones inteligentes
- Arquitectos de edge que diseñan entornos conectados
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traducción Automática
