Temario del curso
1. Introducción a Elasticsearch
- ¿Qué es Elasticsearch?
- Casos de uso de Elasticsearch
- Arquitectura de Elasticsearch
- Componentes de la pila Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats)
- Instalación y ejecución de Elasticsearch con contenedores
- Exploración de la API REST
2. Comprensión de índices y documentos
- Documentos y estructura JSON
- Índices y organización de datos
- Shards (fragmentos) y réplicas
- Conceptos del ciclo de vida del índice
- Creación, actualización y eliminación de índices
- Operaciones CRUD para documentos
3. Redacción de consultas de búsqueda
- Descripción general del Query DSL
- Consultas de coincidencia (match)
- Consultas de término (term)
- Consultas booleanas
- Consultas de rango
- Búsquedas por prefijo, comodín y difusas (fuzzy)
- Paginación y ordenamiento
- Filtrado versus consulta
4. Realización de análisis de texto
- Fundamentos de la búsqueda de texto completo
- Analizadores (analyzers)
- Tokenizadores
- Filtros de caracteres
- Filtros de tokens
- Analizadores por idioma
- Analizadores personalizados
- Mejora de la relevancia de la búsqueda
5. Definición de asignaciones (mappings)
- Asignaciones dinámicas
- Asignaciones explícitas
- Tipos de datos de campos
- Campos anidados y objetos
- Campos de fecha y numéricos
- Mejores prácticas de asignación
- Actualización segura de las asignaciones
6. Ampliación de sus búsquedas
- Búsqueda multicampo
- Consultas multi-match
- Búsquedas de frases
- Resaltado de resultados de búsqueda
- Potenciación de la búsqueda (boosting)
- Consultas con puntuación de función (function score)
- Plantillas de búsqueda
7. Comprensión del modelo distribuido
- Arquitectura del clúster
- Nodos y roles
- Shards principales y réplicas
- Estado del clúster
- Distribución de datos
- Tolerancia a fallos
- Conceptos de alta disponibilidad
8. Manipulación de resultados de búsqueda
- Estrategias de paginación
- Filtrado de fuente (source filtering)
- Colapso de campos
- Campos con scripts
- Técnicas de ordenamiento
- Resaltado de resultados de búsqueda
- Optimización de respuestas de búsqueda
9. Agregaciones y análisis
- Agregaciones métricas
- Agregaciones por agrupación (bucket)
- Agregaciones de canalización (pipeline)
- Cálculos estadísticos
- Histogramas
- Agregaciones de fecha
- Creación de consultas analíticas
- Rendimiento de las agregaciones
10. Manejo de relaciones entre datos
- Campos de objeto
- Documentos anidados
- Relaciones padre-hijo
- Estrategias de desnormalización
- Elección del modelo de datos adecuado
- Consulta de datos relacionados
11. Integración de Elasticsearch con aplicaciones
- Integración mediante la API REST
- Bibliotecas cliente de Elasticsearch
- Inserción de datos de la aplicación (indexing)
- API por lotes (Bulk API)
- APIs de búsqueda
- Gestión de errores
- Mejores prácticas de integración
12. Optimización del rendimiento
- Estrategias eficientes de indexación
- Optimización de consultas
- Indexación por lotes
- Intervalos de actualización (refresh intervals)
- Caché
- Gestión de memoria
- Monitoreo del rendimiento
13. Monitoreo y solución de problemas
- Monitoreo del estado del clúster
- Estadísticas de índices
- Diagnóstico de consultas lentas
- Problemas comunes de indexación
- Resolución de problemas del clúster
- Conceptos de copia de seguridad y captura instantánea (snapshot)
- Registro de eventos y diagnóstico
14. Taller práctico y resumen
- Desarrollo de una aplicación searchable
- Diseño de índices y asignaciones (mappings)
- Implementación de búsqueda de texto completo
- Creación de agregaciones y análisis
- Optimización del rendimiento de la búsqueda
- Revisión de los conceptos clave
- Preguntas y respuestas
- Mejores prácticas y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en desarrollo de software.
- Familiaridad con la línea de comandos.
- No se requiere experiencia previa con Elasticsearch.
Público objetivo
- Desarrolladores de software
Reseñas (7)
Mucha sabiduría.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Elasticsearch for Developers
Traducción Automática
Entrenador con amplios conocimientos y ejercicios
Kamil Romankiewicz - Inter Cars S.A.
Curso - Elasticsearch for Developers
Traducción Automática
- rendimiento del entorno de capacitación preparado - ejemplos y temas adecuados de acuerdo con las necesidades
Blazej - Kyndryl Wroclaw
Curso - Elasticsearch for Developers
Traducción Automática
Me gustó que obtuviéramos una visión general de Elasticsearch y aprendiéramos muchas cosas que se pueden aplicar en el proyecto actual durante el primer día. También me gustó que revisáramos el código del proyecto actual con una revisión de código y mencionáramos mejoras o aspectos a considerar o discutir en el proyecto durante el segundo día. Me gusta que la formación me haya dado una buena base para seguir profundizando en Elasticsearch.
Mattias Hansson - Chalmers Tekniska Hogskola AB
Curso - Elasticsearch for Developers
Traducción Automática
El contenido es relevante y conciso
Qiniso Mdletshe - Quidco
Curso - Elasticsearch for Developers
Traducción Automática
Realizando los ejercicios. Realmente disfruté las prácticas.
Warren Stephen - Quidco
Curso - Elasticsearch for Developers
Traducción Automática
Marcin sabía exactamente de qué estaba hablando y tenía una amplia experiencia práctica con las herramientas. Tenía respuestas a todas nuestras preguntas y hizo algunas recomendaciones muy sólidas que podríamos comenzar a implementar en futuros proyectos y usos.
Conor Glasman - Quidco
Curso - Elasticsearch for Developers
Traducción Automática
