ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de dashboards en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de Elasticsearch y Kibana para la administración avanzada y el desarrollo de dashboards.
• Crear y gestionar índices, mappings y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir dashboards interactivos en Kibana utilizando diversos tipos de visualizaciones y técnicas.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real procedentes de múltiples orígenes.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o a domicilio) está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis de datos desde múltiples orígenes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel básico que desean utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de la búsqueda e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clusters de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar clusters de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Ampliar la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y fragmentación.

Esta formación en vivo con instrucción en Chile está dirigida a desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y su API de búsqueda. Luego se explica la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos forman una parte importante de la capacitación, y brindan a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.