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Temario del curso

Implementación de EXO offline

  • Uso de EXO_OFFLINE para impedir el acceso a Internet del entorno de ejecución.
  • Carga previa de modelos en EXO_MODELS_READ_ONLY_DIRS desde espejos internos confiables.
  • Verificación de la integridad de los pesos del modelo mediante sumas de comprobación SHA-256 y tarjetas de modelo firmadas.
  • Ejecución de EXO en redes air-gapped sin dependencias de HuggingFace.

Control de acceso al panel de control y a la API

  • Instalación y configuración de inversos proxy (nginx, Caddy) con terminación TLS.
  • Implementación de control de acceso basado en roles para el panel de control de EXO y la API REST.
  • Uso del llavero de macOS o pass de Linux para almacenar secretos utilizados en la autenticación de API.
  • Restricción de los extremos administrativos a rangos específicos de direcciones IP de origen.

Aislamiento de clústeres y seguridad de red

  • Segmentación de clústeres EXO mediante EXO_LIBP2P_NAMESPACE y VLANs.
  • Configuración de firewalls de host (firewall de aplicaciones de macOS, iptables, nftables) para los puertos de EXO.
  • Prevención del descubrimiento no autorizado de dispositivos e inyección de nodos no fiables.
  • Cifrado del tráfico libp2p entre nodos cuando no está disponible RDMA.

Gobernanza y procedencia de modelos

  • Construcción de un registro interno de modelos con listas aprobadas y metadatos.
  • Etiquetado y versionado de pesos cuantizados (4 bits, 8 bits) junto con los puntos de control originales.
  • Hacer cumplir que solo se puedan cargar repositorios específicos de HuggingFace o artefactos internos.
  • Documentación del linaje de modelos, términos de licencia y políticas de uso aceptable.

Registro de auditoría y cumplimiento

  • Configuración del reenvío de registros de EXO hacia registros de auditoría inmutables (SIEM, almacenamiento WORM).
  • Correlación de los registros de llamadas a la API con la identidad del usuario y la marca de tiempo.
  • Captura de eventos de creación y eliminación de instancias de modelo, así como de solicitudes de inferencia.
  • Generación de informes periódicos de cumplimiento para auditores internos y externos.

Modelado de amenazas y respuesta a incidentes

  • Identificación de amenazas: exfiltración de datos a través de salidas de modelos, inyección de prompts y fugas por canales laterales.
  • Implementación de pipelines de monitoreo de prompts y filtrado de contenido.
  • Creación de manuales de respuesta ante incidentes para escenarios de compromiso del clúster.
  • Aislamiento de los nodos afectados, preservación de registros forenses y reconstrucción de entornos limpios.

Seguridad física y límites de hardware

  • Protección de los puertos Thunderbolt frente a cables RDMA no autorizados.
  • Uso de enclaves seguros y atestación por hardware Apple Silicon, cuando corresponda.
  • Control del acceso físico a los Macs en clúster y al almacenamiento compartido.
  • Documentación del ciclo de vida del hardware y procedimientos de desmantelamiento.

Consideraciones regulatorias

  • Mapeo de las implementaciones de EXO a los requisitos de GDPR, HIPAA y SOC 2.
  • Mantenimiento de la residencia de datos manteniendo la inferencia en instalaciones propias.
  • Documentación de riesgos en la cadena de suministro de proveedores (MLX, EXO, pesos de modelos).
  • Preparación para marcos de gobernanza de IA como el Artículo 53 de la Ley de IA de la UE.

Requerimientos

  • Experiencia con EXO u otro entorno de ejecución de modelos de lenguaje grande (LLM) local.
  • Conocimiento de los permisos del sistema de archivos Unix y las listas de control de acceso (ACLs) de red.
  • Familiaridad con la gestión de certificados TLS/SSL y los fundamentos de la cifrado.

Público objetivo

  • Ingenieros de seguridad.
  • Oficiales de cumplimiento normativo.
  • Administradores de infraestructura de IA que gestionan datos sensibles.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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