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Temario del curso

Arquitectura avanzada de GNS3

  • Visión general de la arquitectura de GNS3 para implementaciones distribuidas
  • Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y la máquina virtual GNS3
  • Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos

Automatización de redes con Python y Ansible

  • Introducción a la automatización en ingeniería de redes
  • Creación e implementación de scripts de automatización en GNS3
  • Automatización de la configuración de routers y switches con playbooks de Ansible
  • Prueba del estado de la red y cumplimiento mediante verificaciones automatizadas

Integración de Docker en GNS3

  • Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3
  • Uso de appliances Docker preconstruidas (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux)
  • Construcción de contenedores Docker personalizados para pruebas de red
  • Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3

Integración de la nube y laboratorios híbridos

  • Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
  • Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
  • Implementación de puntos finales en la nube e integración con redes simuladas
  • Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas

Pruebas y simulación multi-proveedor

  • Ejecución y gestión de máquinas virtuales de múltiples proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Uso conjunto de appliances QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
  • Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad

CI/CD y automatización avanzada de laboratorios

  • Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI para control de versiones y pruebas
  • Automatización del despliegue de topologías y restauración a estados anteriores
  • Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos

Casos de uso y mejores prácticas

  • Diseño de laboratorios para validación previa al despliegue
  • Documentación del comportamiento de la red y configuraciones
  • Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo en equipo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Dominio de la creación de topologías GNS3 y configuración de dispositivos
  • Conocimientos prácticos de Python o Ansible
  • Familiaridad con contenerización y fundamentos de la nube

Público objetivo

  • Ingenieros de redes senior y profesionales de DevNet
  • Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python)
  • Profesionales que experimentan con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales
  • Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios de nube híbrida o simulan entornos multi-proveedor
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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