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Duración 21 horas
Temario del curso
Arquitectura Avanzada de GNS3
- Resumen de la arquitectura de GNS3 para despliegues distribuidos.
- Optimización de rendimiento del servidor GNS3 y la VM de GNS3.
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos.
Automatización de Redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en la ingeniería de redes.
- Creación y despliegue de scripts de automatización en GNS3.
- Automatización de la configuración de enrutadores y conmutadores con playbooks de Ansible.
- Prueba del estado de la red y el cumplimiento mediante verificaciones automatizadas.
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3.
- Uso de electrodomésticos de Docker preexistentes (p. ej., servidores web, DNS, servicios Linux).
- Construcción de contenedores Docker personalizados para pruebas de red.
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías de GNS3.
Integración de Laboratorios en Nube e Híbridos
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas.
- Conexión de GNS3 con AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles.
- Despliegue de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas.
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas.
Pruebas y Simulación Multivendor
- Ejecución y gestión de múltiples VM de diferentes fabricantes (p. ej., Cisco, Juniper, Palo Alto).
- Uso conjunto de electrodomésticos de QEMU, IOU/IOL y VirtualBox.
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad.
Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) y Automatización Avanzada de Laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI para control de versiones y pruebas.
- Automatización del despliegue y la reversión (rollback) de topologías.
- Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos.
Casos de Uso y Mejores Prácticas
- Diseño de laboratorios para validación previa al despliegue.
- Documentación del comportamiento de la red y de las configuraciones.
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo de equipo.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Pericia en la creación de topologías de GNS3 y la configuración de dispositivos.
- Conocimiento funcional de Python o Ansible.
- Familiaridad con la containerización y los fundamentos de la nube.
Público Objetivo
- Ingenieros de redes senior y profesionales de DevNet.
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (p. ej., Ansible, Python).
- Profesionales que experimentan con servicios containerizados en laboratorios virtuales.
- Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios de nube híbrida o simulan entornos multivendor.
Reseñas (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática
