Seguridad funcional automotriz ISO 26262

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está orientada a ingenieros robóticos de nivel avanzado e investigadores en IA que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para mayor precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA para el sector automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y el deep learning en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de deep learning para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales de seguridad para vehículos autónomos, incluido el análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV (Vehículos Autónomos).
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los AV.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales relacionados con los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes con vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos reales que involucran dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción automática.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre la norma ISO 27001:2023.
• Comprender cómo realizar auditorías de acuerdo con lo establecido en la norma.
• Conocer las mejores prácticas aplicables.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre ISO 27001:2023.
• Adquirir conocimientos sobre cómo auditar conforme a la norma.
• Conocer las buenas prácticas.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre los cambios introducidos en la edición 2023 de la norma ISO 27001.
• Comprender cómo realizar auditorías conforme a los requisitos del estándar.
• Conocer las mejores prácticas aplicables.

El curso de capacitación sobre la transición a ISO/IEC 27001 permite a los participantes comprender en profundidad las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022. Además, los participantes adquirirán conocimientos sobre los nuevos conceptos presentados por ISO/IEC 27001:2022.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen desarrollar algoritmos de fusión multisensor y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos multisensor.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos procedentes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido en sensores y el alineamiento de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con un nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar sus habilidades y credenciales en el ámbito de la seguridad de la información o campos relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022.
• Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para planificar e implementar la transición de la versión 2013 a la 2022 de la norma de manera eficiente.
• Aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios del mundo real, facilitando una transición fluida dentro de sus respectivas organizaciones.