Kafka para Administradores

Conceptos esenciales de la administración de Kafka

• Cómo se integra Kafka en una plataforma de datos moderna y las responsabilidades típicas en producción.
• Conceptos clave para operadores: brokers, temas (topics), particiones, desplazamientos (offsets) y grupos de consumidores.
• Fundamentos de la replicación: líderes y seguidores, réplicas en sincronización y compensaciones en la disponibilidad.
• Aspectos operativos destacados de Kafka y terminología común utilizada en los libros de ejecución (runbooks).

Modo KRaft y diseño del clúster

• Conceptos básicos de KRaft: controladores, cuórum de metadatos, elecciones y por qué es importante operativamente.
• Planificación del despliegue: dimensionamiento para el throughput, particiones, retención y crecimiento.
• Roles de los nodos y distribuciones: controladores combinados frente a dedicados, consideraciones de dominio de falla.
• Laboratorio: inspeccionar metadatos de KRaft, validar la salud del cuórum e interpretar los registros del controlador.

Instalación, configuración y operaciones diarias

• Enfoques de instalación (paquetes, archivos tarball, contenedores) y qué estandarizar en entornos empresariales.
• Configuración principal del broker que impacta la confiabilidad: listeners, replicación, directorios de registros y retención.
• Operaciones seguras del servicio: orden de inicio, apagado graceful y validaciones de verificación.
• Laboratorio: desplegar un clúster multi-nodo, verificar el registro del broker y confirmar la producción y consumo iniciales.

Gestión de temas (topics), particiones y colocación de datos

• Ciclo de vida de los temas usando la CLI de Kafka: crear, describir, actualizar configuraciones y eliminar.
• Elección de particiones y factores de replicación para cargas de trabajo reales, incluyendo antipatrones comunes.
• Reasignaciones y equilibrio: cuándo mover particiones y cómo verificar el progreso de forma segura.
• Laboratorio: crear temas, desencadenar una reasignación de particiones, simular una falla de broker y confirmar la recuperación.

Aseguramiento de Kafka para producción

• TLS para tráfico de clientes e inter-broker: certificados, cadenas de confianza y pasos de validación.
• Autenticación con SASL: selección de mecanismos comunes y evitar configuraciones incorrectas.
• Autorización con ACLs: patrones de privilegio mínimo para administradores, productores y consumidores.
• Laboratorio: habilitar TLS y SASL, validar la conectividad del cliente y aplicar ACLs para roles de aplicación.

Observabilidad, confiabilidad y resolución de problemas

• Elementos esenciales de monitoreo: salud del controlador, particiones con replicación insuficiente, latencia de solicitudes, saturación de disco y red.
• Registros y métricas: lectura de registros del broker y exposición de métricas a través del exportador JMX a pilas de observabilidad comunes.
• Manuales operativos (playbooks): reinicios graduales, cambios seguros de configuración y manejo de problemas de disco lleno e ISR.
• Laboratorio: construir un conjunto mínimo de alertas, diagnosticar un clúster degradado y restaurar la replicación saludable.

Actualizaciones y preparación para recuperación ante desastres

• Planificación de actualizaciones para Kafka: verificaciones de compatibilidad, etapas previas y enfoque de retroceso (rollback).
• Expectativas de copias de seguridad y recuperación: qué se puede respaldar, qué no, y conceptos básicos de recuperación de configuración.
• Descripción general de la replicación entre clústeres y cuándo usar MirrorMaker 2 para recuperación ante desastres (DR) y migraciones.
• Cierre: lista de verificación operativa, documentos de entrega y próximos pasos para el despliegue en producción.