Los cursos de capacitación locales, guiados por el instructor en vivo, se manifiestan a través de discusiones interactivas y prácticas de cómo configurar y operar un intermediario de mensajes Kafka.
El entrenamiento de Kafka está disponible como "entrenamiento vivo en el sitio" o "entrenamiento vivo alejado". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Chile o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Chile. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
Los cursos de formación de Kafka cubren la integración de Kafka con otros grandes sistemas de datos, así como la configuración de tuberías de datos en tiempo real para aplicaciones de streaming.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Machine Translated
Testimonios
El instructor se da su tiempo en explicar los temas y vemos mucho en detalle en cuestion de instalacion del software necesario para tener kafka corriendp
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Informativo y tenía el nivel de detalle correcto, creo.
Asif Akhtar
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Realmente me beneficié de lo fácil de seguir.
Zach Henke
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Los ejercicios, y especialmente cuando no funcionaron (obviamente mi culpa, pero la búsqueda de fallas es parte del trabajo).
Peter Hendriks
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Me gustó sobre todo el conocimiento del Entrenador.
Christian Langer
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Me gustaron las explicaciones detalladas, el documento bien preparado.
Allen Jeong
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Me beneficié de los consejos prácticos (para la configuración y administración de Kafka).
OLAmobile
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Me beneficié de los ejemplos prácticos, entrenador nuevo de lo que está hablando.
Rumos
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
El entrenador realmente conoce muy bien a Kafka, y tiene mucha experiencia en producción en el asunto.
Matej Puntra
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
El entrenamiento fue dirigido en la dirección que el equipo quería. El capacitador es demasiado bueno con una vasta experiencia en el manejo de conceptos como escalabilidad, rendimiento, desarrollo y estándares de implementación y es muy rápido en la capacitación para abordar consultas de diferentes niveles, como código, diseño, arquitectura y mejores prácticas, etc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Conceptos, la forma en que presenta, muy comunicativo, muy útil, amplio conocimiento.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Disfruté sobre todo la cantidad de temas tratados.
Ipreo
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ser capaz de hablar fácilmente con el entrenador.
VSC Technologies
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
El enfoque del entrenador, la forma de transferir el conocimiento.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Manera de conducir, ejercicios prácticos.
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
temas
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
La interactividad, el contacto con el entrenador y su objetividad.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Buen contacto con los oyentes, considerable conocimiento del formador.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ejemplos interesantes de ejercicios.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ejercicios interesantes, presentando la arquitectura y funcionamiento de Apache Kafka en diagramas.
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
El conocimiento es una ventaja indudable del profesor.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Recordando/revisando los puntos clave de los temas discutidos.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Los ejercicios de laboratorio. Aplicando la teoría desde el primer día en los días siguientes.
Dell
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
Que cada tema era una extensión del anterior. El entrenador fue muy amable y servicial.
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
Curso: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
El entrenador tenía un conocimiento y una experiencia tan amplios que pudo responder a todas las preguntas formuladas en el campo de la capacitación. Todo lo que tenías que hacer era preguntarles.
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Curso: Kafka for Administrators
Machine Translated
Buena relación teoría-ejercicio, buena capacidad para interesar a los oyentes durante la teoría.
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Curso: Kafka for Administrators
Machine Translated
todo.
Jean-Michel Bidon
Curso: Kafka for Administrators
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes
.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Programas de los cursos Kafka
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que desee comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, sólo administración del sistema), este curso puede ajustarse a sus necesidades.
14 horas
Apache Samza es un marco computacional asíncrono de código abierto casi en tiempo real para el procesamiento de flujos. Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para la creación de aplicaciones y microservicios cuyos datos se transmiten desde y hacia un sistema de mensajería Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka ha confiado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre productores de mensajes y consumidores. Al llamar a Kafka Streams API desde dentro de una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, pasando por alto la necesidad de enviar los datos a un clúster separado para su procesamiento.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos desde y hacia Apache Kafka para el procesamiento de flujo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda las características y ventajas de Kafka Streams frente a otros marcos de procesamiento de flujos
- Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
- Escriba una aplicación Java o Scala o microservicio que se integre con Kafka y Kafka Streams
- Escribe un código conciso que transforme los temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
- Construye, empaqueta y despliega la aplicación
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos desde y hacia Apache Kafka para el procesamiento de flujo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda las características y ventajas de Kafka Streams frente a otros marcos de procesamiento de flujos
- Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
- Escriba una aplicación Java o Scala o microservicio que se integre con Kafka y Kafka Streams
- Escribe un código conciso que transforme los temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
- Construye, empaqueta y despliega la aplicación
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
21 horas
El procesamiento de flujo se refiere al procesamiento en tiempo real de "datos en movimiento", es decir, realizar cálculos sobre datos a medida que se reciben. Dichos datos se leen como flujos continuos de fuentes de datos tales como eventos de sensores, actividad de usuarios de sitios web, transacciones financieras, transferencias de tarjetas de crédito, transmisiones de clics, etc. Los marcos de procesamiento de flujos pueden leer grandes volúmenes de datos entrantes y proporcionar información valiosa casi instantáneamente.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming
- Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo
- Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro
- Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
- Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming
- Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo
- Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro
- Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
- Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Confluent (a distribution of Kafka) to build and manage a real-time data processing platform for their applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent Platform.
- Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
- Store and process incoming stream data.
- Optimize and manage Kafka clusters.
- Secure data streams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent Platform.
- Use Confluent's management tools and services to run Kafka more easily.
- Store and process incoming stream data.
- Optimize and manage Kafka clusters.
- Secure data streams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This course is based on the open source version of Confluent: Confluent Open Source.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 horas
Apache Kafka is a distributed streaming platform. It is de facto a standard for building data pipelines and it solves a lot of different use-cases around data processing: it can be used as a message queue, distributed log, stream processor, etc.
We'll start with some theory behind data pipelines in general, then continue with fundamental concepts behind Kafka. We'll also discover important components like Kafka Streams and Kafka Connect.
We'll start with some theory behind data pipelines in general, then continue with fundamental concepts behind Kafka. We'll also discover important components like Kafka Streams and Kafka Connect.
21 horas
This instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment for building microservices.
- Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
- Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
- Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
- Ensure high concurrency among microservices in production.
- Monitor microservices and implement recovery strategies.
- Carry out performance tuning.
- Learn about future trends in microservices architecture.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment for building microservices.
- Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
- Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
- Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
- Ensure high concurrency among microservices in production.
- Monitor microservices and implement recovery strategies.
- Carry out performance tuning.
- Learn about future trends in microservices architecture.
7 horas
This instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at developers who wish to integrate Apache Kafka with existing databases and applications for processing, analysis, etc.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kafka Connect to ingest large amounts of data from a database into Kafka topics.
- Ingest log data generated by an application servers into Kafka topics.
- Make any collected data available for stream processing.
- Export data from Kafka topics into secondary systems for storage and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kafka Connect to ingest large amounts of data from a database into Kafka topics.
- Ingest log data generated by an application servers into Kafka topics.
- Make any collected data available for stream processing.
- Export data from Kafka topics into secondary systems for storage and analysis.
7 horas
This instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
21 horas
This instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy, manage and optimize an enterprise-grade Kafka cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and administer a Kafka Cluster.
- Evaluate the benefits and disadvantages of deploying Kafka on-premise vs in the cloud.
- Deploy and monitor Kafka in using various on-premise and cloud environment tools.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and administer a Kafka Cluster.
- Evaluate the benefits and disadvantages of deploying Kafka on-premise vs in the cloud.
- Deploy and monitor Kafka in using various on-premise and cloud environment tools.
7 horas
This instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at software testers who wish to implement network security measures into an Apache Kafka application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Apache Kafka onto a cloud based server.
- Implement SSL encryption to prevent attacks.
- Add ACL authentication to track and control user access.
- Ensure credible clients have access to Kafka clusters with SSL and SASL authentication.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Apache Kafka onto a cloud based server.
- Implement SSL encryption to prevent attacks.
- Add ACL authentication to track and control user access.
- Ensure credible clients have access to Kafka clusters with SSL and SASL authentication.
14 horas
This instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
7 horas
This instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Spark Streaming features in processing and analyzing real-time data.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.
7 horas
This instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
Last Updated:
Próximos Cursos Kafka
Building Data Pipelines with Apache Kafka
23-02-2022 09:30
7 horas
Apache Kafka Connect
21-03-2022 09:30
7 horas
Building Kafka Solutions with Confluent
21-03-2022 09:30
14 horas
Una introducción práctica al procesamiento de flujo
28-03-2022 09:30
21 horas
Microservices with Spring Cloud and Kafka
04-04-2022 09:30
21 horas
Consultoría
Cursos de Fin de Semana de Apache Kafka, Capacitación por la Tarde de Kafka, Apache Kafka boot camp, Clases de Apache Kafka, Capacitación de Fin de Semana de Apache Kafka, Cursos por la Tarde de Kafka, Kafka coaching, Instructor de Apache Kafka, Capacitador de Kafka, Kafka con instructor, Cursos de Formación de Kafka, Kafka en sitio, Cursos Privados de Apache Kafka, Clases Particulares de Apache Kafka, Capacitación empresarial de Apache Kafka, Talleres para empresas de Kafka, Cursos en linea de Apache Kafka, Programas de capacitación de Apache Kafka, Clases de Apache Kafka