Los cursos de capacitación locales, guiados por el instructor en vivo, se manifiestan a través de discusiones interactivas y prácticas de cómo configurar y operar un intermediario de mensajes Kafka.
El entrenamiento de Kafka está disponible como "entrenamiento vivo en el sitio" o "entrenamiento vivo alejado". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Chile o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Chile. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
Los cursos de formación de Kafka cubren la integración de Kafka con otros grandes sistemas de datos, así como la configuración de tuberías de datos en tiempo real para aplicaciones de streaming.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
El instructor se da su tiempo en explicar los temas y vemos mucho en detalle en cuestion de instalacion del software necesario para tener kafka corriendp
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
Informativo y tenía el nivel de detalle correcto, creo.
Asif Akhtar
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Realmente me beneficié de lo fácil de seguir.
Zach Henke
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Los ejercicios, y especialmente cuando no funcionaron (obviamente mi culpa, pero la búsqueda de fallas es parte del trabajo).
Peter Hendriks
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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El ejemplo de programación me pareció interesante.
Rostislaw Krassow
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Me gustó sobre todo el conocimiento del Entrenador.
Christian Langer
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Me gustaron las explicaciones detalladas, el documento bien preparado.
Allen Jeong
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Me beneficié de los consejos prácticos (para la configuración y administración de Kafka).
OLAmobile
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Me beneficié de los ejemplos prácticos, entrenador nuevo de lo que está hablando.
Rumos
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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El entrenador realmente conoce muy bien a Kafka, y tiene mucha experiencia en producción en el asunto.
Matej Puntra
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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El entrenamiento fue dirigido en la dirección que el equipo quería. El capacitador es demasiado bueno con una vasta experiencia en el manejo de conceptos como escalabilidad, rendimiento, desarrollo y estándares de implementación y es muy rápido en la capacitación para abordar consultas de diferentes niveles, como código, diseño, arquitectura y mejores prácticas, etc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Conceptos, la forma en que presenta, muy comunicativo, muy útil, amplio conocimiento.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Disfruté sobre todo la cantidad de temas tratados.
Ipreo
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Ser capaz de hablar fácilmente con el entrenador.
VSC Technologies
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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El enfoque del entrenador, la forma de transferir el conocimiento.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Manera de conducir, ejercicios prácticos.
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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temas
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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La interactividad, el contacto con el entrenador y su objetividad.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Buen contacto con los oyentes, considerable conocimiento del formador.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Mensajería Distribuida con Apache Kafka
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Algunos de nuestros clientes
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Programa del curso Kafka
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilice Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
- Ingerir datos de registro generados por los servidores de una aplicación en los temas de Kafka.
- Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
- Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar la plataforma Confluent.
- use herramientas y servicios de administración de Confluent & #39; s para ejecutar Kafka más fácilmente.
- Store y procese los datos de la secuencia entrante.
- optimice y administre clústeres de Kafka.
flujos de datos - Secure.
Format del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de
Course
- este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: fuente abierta Confluent.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming
- Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo
- Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro
- Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
- Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los administradores de sistemas que desean configurar, implementar, administrar y optimizar un clúster Kafka de nivel empresarial.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure y administre un Kafka Cluster.
- Evalúe los beneficios y las desventajas de implementar Kafka en las instalaciones frente a la nube.
- Implemente y monitoree a Kafka utilizando diversas herramientas locales y de entorno de nube.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a los probadores de software que deseen implementar medidas de seguridad de red en una aplicación Apache Kafka.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Implemente Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
- Implemente el cifrado SSL para evitar ataques.
- Agregue la autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso del usuario.
- Asegúrese de que los clientes creíbles tengan acceso a clústeres de Kafka con autenticación SSL y SASL.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos desde y hacia Apache Kafka para el procesamiento de flujo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda las características y ventajas de Kafka Streams frente a otros marcos de procesamiento de flujos
- Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
- Escriba una aplicación Java o Scala o microservicio que se integre con Kafka y Kafka Streams
- Escribe un código conciso que transforme los temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
- Construye, empaqueta y despliega la aplicación
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Notas
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes y Redis .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
- Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker y Kubernetes .
- Transforme los servicios monolíticos y SOA a una arquitectura basada en microservicios.
- Adopte un enfoque de DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
- Garantice una alta concurrencia entre microservicios en producción.
- Monitoree microservicios e implemente estrategias de recuperación.
- Realice ajustes de rendimiento.
- Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.