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Temario del curso

Introducción a Kubiya AI

  • Descripción general de Kubiya AI y sus capacidades
  • Automatización impulsada por IA en entornos de nube
  • Características clave de Kubiya AI para la gestión de la nube

Automatización de recursos en la nube

  • Aprovisionamiento de recursos automatizado con Kubiya AI
  • Gestión de entornos de nube mediante procesos basados en IA
  • Integración con servicios populares de nube (AWS, Azure, Google Cloud)

Optimización de costos en la nube con IA

  • Técnicas de optimización de costos basadas en IA
  • Monitoreo en tiempo real del uso y los gastos en la nube
  • Recomendaciones de IA para reducir los costos en la nube

Mejoras de seguridad utilizando Kubiya AI

  • Monitoreo de seguridad y detección de amenazas basadas en IA
  • Respuestas automatizadas a incidentes de seguridad
  • Implementación de verificaciones de cumplimiento con IA

Práctica con Kubiya AI

  • Configuración de Kubiya AI para operaciones en la nube
  • Laboratorios prácticos: Automatización de la gestión de recursos en la nube
  • Laboratorios prácticos: Implementación de técnicas de optimización de costos

Desafíos y tendencias futuras

  • Desafíos de escalabilidad y rendimiento en la automatización de IA en la nube
  • Tendencias emergentes en IA para operaciones en la nube
  • El futuro de la gestión de la nube impulsada por IA

Conceptos avanzados de Kubiya AI

  • Exploración de funciones avanzadas de IA para la automatización en la nube
  • Implementación de técnicas avanzadas de seguridad y ahorro de costos
  • Personalización de Kubiya AI para entornos específicos de la nube

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con plataformas de nube (AWS, Azure o Google Cloud)
  • Conocimientos básicos de prácticas DevOps
  • Familiaridad con herramientas de automatización

Público objetivo

  • Ingenieros de nube
  • Gestores de operaciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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