Curso de OpenShift para Administradores

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean avanzar en su conocimiento de Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones Docker.
• Integrar aplicaciones Docker con procesos existentes de herramientas de integración continua.
• Asegurar sus aplicaciones Docker.

Docker es una plataforma de contenedorización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar bases de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para lograr flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML en contenedores a través de diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales acompañadas de discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenedorización.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker en laboratorios vivos.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar la empaquetación, prueba, contenedorización y despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en las instalaciones del cliente) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo para la entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para la construcción y prueba de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones y discusiones técnicas guiadas por el instructor.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación a mano.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones específicas con plataformas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o in situ) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Desarrollador de Aplicaciones Certificadas en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores que desean confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en entornos Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar incluso si no tienes intención de rendir el examen CKAD.

NobleProg lleva impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenedorización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a certificar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Aprende los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift en una formación práctica y basada en la ejecución, diseñada para desarrolladores, ingenieros de DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo construir aplicaciones contenerizadas, implementar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para agilizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos locales e híbridos.

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, distribución y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Docker para desplegar y gestionar software como contenedores, en lugar de hacerlo como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Redireccionar diferentes aplicaciones y sistemas de Docker.
• Comprender y editar registros (registries) de Docker.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
• Para aprender más sobre Docker, por favor visite: https://www.docker.com

Aprenda a crear, implementar y administrar entornos contenidos utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta capacitación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red de clústeres, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y solucionar problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, y luego implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Crear y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y operationalizar pipelines completos de aprendizaje automático utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad e integración y despliegue continuos (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Clases interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la creación de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener una formación personalizada adaptada a necesidades específicas de infraestructura de ML, póngase en contacto con nosotros para discutir las opciones.

Objetivos de la formación: Adquirir habilidades teóricas y operativas en Docker y Kubernetes.

La aceleración de GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA con habilitación para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores (drivers) y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios de aprendizaje profundo basados en contenedores, escalables, en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica centrada en ejercicios enfocados en el desarrollo con habilitación para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada adaptada a su infraestructura o pila de GPU, contáctenos para coordinarlo.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencias de IA entre entornos cloud, on-premise y edge, utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenedores, seguros y escalables para entornos multiubicación.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge mediante Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones de IA distribuida.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Práctica extensa en vivo y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real con un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la formación.

Aprende a desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas con OpenShift, una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de cloud. Esta capacitación práctica cubre la implementación de aplicaciones, contenedores, red, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, brindando a los participantes las habilidades para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.