Programa del Curso
Introducción
Paralelo Programming en teoría
- Arquitectura de memoria
- Organización de la memoria
Paralelismo basado en subprocesos y en procesos
- Creación de instancias y determinación de un subproceso
- Trabajar con sincronización de subprocesos
- Creación, denominación, ejecución y sincronización de un proceso
- Uso de Asyncio para la programación asincrónica
Distribuido Python
- Uso de apio
- Uso de SCOOP
- Uso de Pyro4
- Uso de PyCSP
- Uso de RPyC
GPU Programming
- Uso del módulo PyCUDA
- Uso de NumbaPro
- Uso de PyOpenCL
- Pruebas con PyOpenCL
Pruebas y solución de problemas
- Pruebas con pruebas unitarias
- Pruebas con simulacros de pruebas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Python Experiencia en programación
Audiencia
- Desarrolladores de software
Testimonios (5)
Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
El entrenador estaba muy disponible para responder a todo tipo de preguntas que hice
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Transferencia de conocimientos prácticos y experiencia del formador.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Curso - GUI Programming with Python and PyQt
Traducción Automática
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.