PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y Sharding (Citus)

Dominar la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo guiada por un instructor en Chile. Aprenda a configurar extensiones, implementar incrustaciones de pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimize consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo práctico.

Este entrenamiento de 21 horas impartido por un instructor en Chile ayuda a los ingenieros de datos y DBA a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenden a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar la búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA seguras y de alto rendimiento, listas para entornos empresariales.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda basada en similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consulta mediante texto a SQL, y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica práctica refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones de servidor de PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluyendo la búsqueda de similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas prácticas reforzarán los conceptos clave y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos de la optimización del rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y supervisar las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Este curso proporciona los conocimientos esenciales necesarios para instalar, configurar y administrar bases de datos de PostgreSQL de manera efectiva. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de los usuarios, realizar respaldos y restauraciones, administrar registros (logs) y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes realizarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados, como el rendimiento y la replicación.

En este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en <ubicación> (presencial o remoto), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Chile, prepara a profesionales DevOps avanzados e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán el clonado de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y gestionarán entornos multinodo, configurarán la automatización de failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y pool de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.