PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y Segmentación (Citus)

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como base para sistemas impulsados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y configurar extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones (embeddings) y búsqueda por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

PostgreSQL es una base de datos relacional potente y de código abierto que puede potenciarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBAs y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de clase empresarial que utilicen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de gran volumen.
• Implementar una gobernanza, auditoría y cumplimiento sólidos para las canalizaciones de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios de forma segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El curso cubre los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda basada en similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consulta mediante texto a SQL, y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, desarrollar aplicaciones de texto a SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica práctica refuerzan los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorear las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios demostrativos muestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

La gestión y el desarrollo de bases de datos PostgreSQL requieren un profundo conocimiento de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y la agrupación de conexiones. Este curso abarca la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces del cliente, la programación del lado del servidor y los aspectos internos de la base de datos. La formación práctica equipa a los DBA y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar copias de seguridad, configurar el monitoreo y crear configuraciones robustas de nivel empresarial para entornos PostgreSQL de grado profesional.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los fundamentos.

Aprenderá sobre la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Este entrenamiento está diseñado para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar copias de seguridad, alta disponibilidad y seguridad en bases de datos dentro de PostgreSQL.
También aprenderás cómo encontrar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para un mejor desempeño.

Lograr despliegues de PostgreSQL sin tiempo de inactividad requiere conocimientos avanzados en Replicación en Streaming y gestión automatizada del cambio de líder. Este curso abarca replicación síncrona y asíncrona, replicación en cascada, archivado de registros de transacciones, copias de seguridad base y monitoreo de configuraciones en streaming. Aprenderá a desplegar pgpool-II para la agrupación de conexiones, configuración automatizada de alta disponibilidad y confiabilidad de bases de datos de nivel producción para entornos empresariales críticos que atienden aplicaciones comerciales de alto tráfico.

Esta capacitación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean optimizar el rendimiento de la base de datos PostgreSQL. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas e identificar posibles puntos de dolor en una consulta. Este tema también abarca los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo.

En este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en <ubicación> (presencial o remoto), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que abarcan configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que desean implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo de bases de datos, clonación y optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar insights impulsados por IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos en entornos clonados.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas guiadas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderás técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando un backend en PostgreSQL. Esta formación también cubre la optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

El público objetivo incluye a desarrolladores que deseen utilizar o ampliar PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece un análisis exhaustivo de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multinodo, configurarán la automatización del conmutador por error y explorarán soluciones de balanceo de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar características avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.