IA responsable en el desarrollo de software

Esta capacitación avanzada en Chile cubre GitHub Copilot y aplicaciones de IA para la infraestructura corporativa. Brinda a los gerentes las habilidades para optimizar la gestión de proyectos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones utilizando herramientas de IA, con un enfoque en proyectos a gran escala.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Chile capacita a desarrolladores avanzados para dominar el prompt engineering, el fine-tuning y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos precisos de IA, integrarán bases de conocimientos internas y construirán extensiones adaptadas al dominio y seguras para flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las tuberías de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en las tuberías de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas con IA.
• Administrar y solucionar problemas relacionados con la configuración y los permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de programación más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen mejorar su productividad y la calidad de su código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios de Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar el lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para el refactorizado, la documentación y las pruebas.

Esta capacitación guiada por un instructor en Chile presenta Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar los flujos de trabajo de datos y ML. Los participantes aprenderán a optimizar el desarrollo de notebooks, pipelines de ETL y operaciones de modelos mediante ejercicios prácticos que mejoran la productividad y la consistencia operativa.

Esta capacitación con instructor en Chile ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor potenciado por IA que aumenta la productividad mediante autocompletados inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar sus flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor sobre Chile ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y las revisiones de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar PR asistidas por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor con pipelines de CI/CD para una calidad constante.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aumentar su eficiencia en la codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la programación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener la mejor asistencia.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las perspectivas proporcionadas por Tabnine.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código y corregir errores de manera eficiente.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean mejorar su productividad mediante el uso de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.