Inteligencia de negocios con SSAS
SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento transaccional OLAP y minería de datos de Microsoft SQL Server, diseñada para analizar información proveniente de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.
En este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos y almacenes de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar SSAS
- Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
- Aplicar modelos de datos multidimensionales para extraer conocimientos empresariales a partir de los datos
- Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
- Interrogar y manipular datos multidimensionales mediante el lenguaje de consulta MDX (Expresiones Multidimensionales)
- Implementar soluciones reales de inteligencia de negocios utilizando SSAS
Audiencia objetivo
- Profesionales de Inteligencia de Negocios (BI)
- Analistas de datos
- Profesionales de bases de datos y almacenes de datos
Formato del curso
- Clase interactiva con discusiones
- Abundantes ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de personalización del curso
- Este entrenamiento se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción
Instalación y configuración de SSAS
Resumen de las características y arquitectura de SSAS
Análisis de datos e inteligencia de negocios
Analítica operativa
Nueva funcionalidad: Índice de almacenamiento en columnas
Interrogación de datos en el modelo tabular de SSAS
Interrogación de datos multidimensionales
SSIS mejorado
MDS mejorado
Resolución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
- Experiencia con Microsoft SQL Server
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Inteligencia de negocios con SSAS - Consulta
Inteligencia de negocios con SSAS - Solicitud de consultoría
Testimonios (1)
personalizado según nuestra comprensión y datos
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
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- Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
- Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis a medida.
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- Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
- Organizar y automatizar flujos de trabajo utilizando técnicas de buenas prácticas.
Formato del curso
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- Ejercicios prácticos utilizando Alteryx Designer y datos de ejemplo.
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- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Público objetivo
- Analistas de datos.
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Formato del curso
- Combinación de clases teóricas, discusiones, ejercicios y una intensa práctica manual.
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- Arquitectura de pipelines ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para garantizar un alto rendimiento.
- Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del curso
- Demostraciones dirigidas por expertos y discusión arquitectónica.
- Amplia práctica en desafíos reales avanzados de ETL.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de personalización del curso
- Contáctenos si necesita una versión personalizada de esta formación.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar transformaciones multi-paso con mejor rendimiento.
- Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
- Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
- Aplicar las mejores prácticas para pipelines ETL mantenibles y escalables.
Formato del Curso
- Demos interactivas y explicaciones del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL realista.
Opciones de Personalización del Curso
- Si necesitas una versión personalizada de este curso, por favor contáctanos para adaptarlo.
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14 HorasEsta formación presencial impartida por un instructor en Chile (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar e indexar todo tipo de datos generados por máquinas.
- Implementar la búsqueda, el análisis y la visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
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Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Realizar búsquedas avanzadas utilizando potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes y cuadros de mandos sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
- Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.
Administración integral de Splunk y utilización avanzada
28 HorasEsta formación en vivo con instructor en Chile (online o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfiles y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas eficazmente y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender y gestionar toda la infraestructura de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Solucionar problemas comunes y avanzados de manera eficaz.
- Aprovechar al máximo el potencial de Splunk para el análisis de datos, monitoreo e informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de datos en Splunk
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que deseen cargar datos en los Indexadores de Splunk y manipular dichos datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar distintos métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, gestionar y monitorear Forwarders.
- Manipular datos en crudo dentro de Splunk.
- Crear un informe de diagnóstico (Splunk Diag).