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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la Plataforma Stratio

  • Visión general de la arquitectura de Stratio y sus módulos principales
  • Rol de Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
  • Inicio de sesión y navegación por la interfaz de Stratio

Trabajo con el Módulo Rocket

  • Ingestión de datos y creación de pipelines
  • Conexión de fuentes de datos y configuración de transformaciones
  • Uso de PySpark para tareas de preprocesamiento en Rocket

Esenciales de PySpark para Usuarios de Stratio

  • Estructuras de datos y operaciones en PySpark
  • Estructuras de bucles: uso de for, while, if/else
  • Escritura de funciones personalizadas con def y su aplicación

Uso Avanzado de Rocket con PySpark

  • Ingestión por streaming y transformaciones
  • Uso de bucles y funciones en escenarios de lote y tiempo real
  • Buenas prácticas para el rendimiento en pipelines de PySpark

Exploración del Módulo Intelligence

  • Visión general de las funciones de modelado y análisis de datos
  • Selección, transformación y exploración de características
  • Rol de PySpark en análisis personalizados e insights

Construcción de Flujos de Trabajo de Análisis Avanzado

  • Creación de funciones definidas por el usuario (UDF) en Intelligence
  • Aplicación de condicionales y bucles para la lógica de datos
  • Casos de uso: segmentación, agregación y predicción

Despliegue y Colaboración

  • Guardado, exportación y reutilización de flujos de trabajo
  • Colaboración con otros miembros del equipo en Stratio
  • Revisión de la salida e integración con herramientas descendentes

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con programación en Python
  • Comprensión de conceptos de análisis de datos o procesamiento de big data
  • Conocimientos básicos de Apache Spark y computación distribuida

Público Objetivo

  • Ingenieros de datos que trabajan en plataformas basadas en Stratio
  • Analistas o desarrolladores que utilizan los módulos Rocket e Intelligence
  • Equipos técnicos que están migrando a flujos de trabajo con PySpark dentro de Stratio

Número de participantes


Precio por participante

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