Cursos de Análisis espacial | Cursos de Spatial Analysis

Cursos de Análisis espacial

Local, instructor-led live Spatial Analysis (also known as Spatial Statistics, Spatial Analytics, Geospatial Analysis, Geospatial Analytics, Geo-Spatial Analysis, and Geo-Spatial Analytics) training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice how such analysis employs software capable of rendering maps, processing spatial data, and applying analytical methods to terrestrial or geographic datasets, including the use of geographic information systems and geomatics.

Spatial Analysis training is available as "onsite live training" or "remote live training". Chile onsite live Análisis espacial trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Programa del curso Spatial Statistics

Title
Duration
Overview
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Duration
Overview
14 hours
Overview
deck.gl es una biblioteca de fuente abierta, impulsada por WebGL para explorar y visualizar activos de datos a escala. Creado por Uber, es especialmente útil para obtener información de fuentes de datos geoespaciales, como datos en mapas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y la funcionalidad detrás de deck.gl y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Tome datos de colecciones muy grandes y conviértalo en representaciones visuales convincentes
- Visualice los datos recopilados del transporte y los casos de uso relacionados con el viaje, como las experiencias de recogida y devolución, el tráfico de la red, etc.
- Aplicar técnicas de estratificación a datos geoespaciales para representar los cambios en los datos a lo largo del tiempo
- Integra deck.gl con React (para programación reactiva) y Mapbox GL (para visualizaciones en mapas basados ​​en Mapbox).
- Comprender y explorar otros casos de uso de deck.gl, que incluyen la visualización de puntos recopilados de un escaneo 3D en interiores, la visualización de modelos de aprendizaje automático para optimizar sus algoritmos, etc.

Audiencia

- Desarrolladores
- Científicos de datos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 hours
Overview
Magellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data. Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala
- Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo
- Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles

Audiencia

- Desarrolladores de aplicaciones

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 hours
Overview
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.

El uso de Python con el SIG tiene sustancialmente aumentado durante las últimas dos décadas, en particular con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000 incluyó qui Muchas de las características nuevas de programación que hizo que el lenguaje mucho más fácil de implementar. Desde ese momento, Python también ha sido utilizado por otras compañías, incluidas QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy es, de lejos, el idioma más utilizado por los usuarios y programadores de SIG.

Este programa cubre el uso de bibliotecas de Python y su avance como geopandas, bokeh pysal y osmnx para implementar sus propias entidades SIG. El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox.
21 hours
Overview
Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.

QGIS funciona como un software de sistema de información geográfica (GIS), que permite a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes de mapa de bits, y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumir, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.

Este programa, en su primera fase, presenta la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de python de QGIS que le permiten integrar su propio complemento de Python en torno a una funcionalidad de SIG en particular.
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