Capacitación en línea de Soberanía de la IA en Chile

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está orientada a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen desplegar, configurar y administrar clústeres EXO para inferencia privada de LLMs a través de múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.

Esta capacitación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Chile (online o in situ) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen endurecer las implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecutan completamente en instalaciones propias.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos que desean usar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de IA agente privadas en infraestructura interna.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agente y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo que las organizaciones alojen sus propios LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar prompts ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar principios e prácticas de gobernanza de IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan datos sensibles, cumplan con los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para instrucciones (prompts) y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.