Cursos de AI Sovereignty en Santiago

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Santiago (en línea o presencial) está orientada a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen desplegar, configurar y administrar clústeres EXO para inferencia privada de LLMs a través de múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.

Esta capacitación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Santiago (online o in situ) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen endurecer las implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecutan completamente en instalaciones propias.

Esta formación impartida por instructores, Santiago (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agéntica privada en su infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos localmente, crear flujos de trabajo agénticos y basados en recuperación de datos simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo que las organizaciones alojen sus propios LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar prompts ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación en vivo y con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que deseen aplicar principios de IA soberana y prácticas de gobernanza para diseñar entornos de IA que protejan datos sensibles, cumplan con los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para las consultas y los registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.