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Temario del curso

Introducción a S&OP

  • ¿Qué es la Planificación de Ventas y Operaciones?
  • Principales beneficios y desafíos de S&OP.
  • El ciclo de S&OP y su integración con la planificación de la cadena de suministro.

Técnicas de predicción de la demanda

  • Métodos estadísticos de previsión (promedios móviles, suavizado exponencial).
  • Aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicados a la predicción de la demanda.
  • Manejo de la estacionalidad, las tendencias y la variabilidad de la demanda.

Análisis de datos para S&OP

  • Fuentes de datos y análisis de señales de demanda.
  • Uso de Excel y Power BI para la planificación de la demanda.
  • Construcción de modelos de previsión basados en datos.

Optimización de la precisión de las previsiones

  • Identificación de errores y sesgos en las previsiones.
  • Técnicas para mejorar la precisión de la predicción.
  • Mejores prácticas para alinear equipos multidisciplinares.

Planificación del inventario y la oferta

  • Equilibrar los niveles de inventario con las fluctuaciones de la demanda.
  • Optimización de estrategias de reabastecimiento.
  • Gestión de productos perecederos frente a no perecederos.

Colaboración entre funciones

  • Alineación de ventas, operaciones y finanzas en S&OP.
  • Fomento del consenso en la previsión y planificación.
  • Estrategias efectivas de comunicación en las reuniones de S&OP.

Tecnología y herramientas para S&OP

  • Panorama general del software moderno de S&OP.
  • Implementación de paneles de control digitales para la toma de decisiones en tiempo real.
  • Estudios de casos sobre implementaciones exitosas de S&OP.

Mejora continua en S&OP

  • Monitoreo y refinamiento del proceso de S&OP.
  • Medición de los indicadores clave de rendimiento (KPI).
  • Estrategias para alcanzar una precisión de previsión del 95 %.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de gestión de la cadena de suministro.
  • Experiencia previa en técnicas de planificación y previsión de la demanda.
  • Conocimientos básicos para utilizar Excel u otras herramientas analíticas de cadena de suministro.

Audiencia objetivo

  • Planificadores de demanda.
  • Profesionales de la cadena de suministro.
  • Gerentes de operaciones.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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