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Temario del curso

Visión general de la IA en la Cadena de Suministro y la Logística

  • Tendencias emergentes en logística inteligente
  • IA vs. analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro
  • Tecnologías y plataformas clave

IA para la Previsión de la Demanda

  • Pronósticos de series temporales con aprendizaje automático
  • Manejo de la estacionalidad y componentes de tendencia
  • Mejora de la precisión de los pronósticos con datos históricos

Optimización del Inventario y Reabastecimiento

  • Predicción de niveles de stock basada en IA
  • Cálculo de stock de seguridad y puntos de reorden
  • Integración de IA con sistemas ERP y WMS

Optimización de Rutas e Inteligencia de Flota

  • Algoritmos de camino más corto y ruteo de entregas
  • Planificación dinámica de rutas con consideración del tráfico
  • Programación del transporte habilitada por IA

Automatización de Almacenes y Robótica

  • IA en la automatización de picking, clasificación y almacenamiento
  • Visión por computadora para el monitoreo de estanterías
  • Coordinación con AGV (vehículos guiados automatizados) y brazos robóticos

Analítica en Tiempo Real y Tableros de Control

  • Tableros en vivo con Tableau y Python
  • Monitoreo de KPI con flujos de datos en tiempo real
  • Generación de alertas y gestión de excepciones

Caso de Estudio y Proyecto Final

  • Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo
  • Aplicación de modelos de previsión y ruteo
  • Presentación de un plan de optimización logística basado en datos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de las operaciones de la cadena de suministro o logística
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia de negocios
  • Familiaridad básica con programación o scripting

Público Objetivo

  • Analistas de cadena de suministro
  • Gerentes de logística
  • Planificadores industriales
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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